


Mengoptimumkan Carian Elemen Tatasusunan JSON dalam PostgreSQL
Mencari elemen tertentu dengan cekap dalam tatasusunan JSON besar yang disimpan dalam PostgreSQL adalah penting untuk prestasi. Walaupun fungsi json_array_elements
PostgreSQL tersedia, ia boleh memberi kesan ketara kepada kelajuan pertanyaan apabila berurusan dengan tatasusunan yang luas.
Pendekatan biasa melibatkan penggunaan indeks GIN pada tatasusunan JSON. Walau bagaimanapun, kaedah ini terhad kepada tatasusunan yang mengandungi jenis data primitif (nombor, rentetan). Tatasusunan objek JSON tidak akan mendapat manfaat daripada strategi pengindeksan ini.
Penyelesaian yang lebih mantap melibatkan penciptaan fungsi tersuai untuk mengekstrak elemen yang diingini dan kemudian mengindeks nilai yang diekstrak. Ini membolehkan carian cekap walaupun dengan struktur tatasusunan JSON yang kompleks.
Contoh Pelaksanaan:
Berikut ialah cara mencipta fungsi untuk mengekstrak elemen berdasarkan kekunci dan seterusnya mengindeksnya menggunakan GIN:
CREATE OR REPLACE FUNCTION extract_element(j JSONB, key TEXT) RETURNS TEXT AS $$ SELECT value ->> key FROM jsonb_each(j) WHERE key = key $$ LANGUAGE SQL IMMUTABLE; CREATE INDEX tracks_artists_gin_idx ON tracks USING GIN (extract_element(artists, 'name'));
Fungsi ini, extract_element
, mengambil objek JSONB (j
) dan kekunci (key
) sebagai input. Ia menggunakan jsonb_each
untuk lelaran melalui objek JSONB dan mengekstrak nilai yang dikaitkan dengan kunci yang ditentukan menggunakan ->>
. Klausa WHERE
memastikan hanya nilai kunci yang sepadan dikembalikan. Indeks itu kemudiannya dibuat berdasarkan hasil fungsi ini digunakan pada lajur 'artis' (dengan andaian 'artis' ialah lajur JSONB yang mengandungi tatasusunan objek JSON, setiap satu dengan kunci 'nama').
Prestasi Pertanyaan Yang Dipertingkat:
Dengan adanya indeks ini, pertanyaan seperti berikut akan memanfaatkan indeks untuk pelaksanaan yang lebih pantas dengan ketara:
SELECT * FROM tracks WHERE artists @> '[{"name": "The Dirty Heads"}]';
Pertanyaan ini, yang sebelum ini menghasilkan imbasan jadual penuh, kini menggunakan indeks GIN dengan cekap, meningkatkan prestasi secara drastik untuk set data yang besar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mencari Elemen dengan Cekap dalam Array JSON Besar dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular