Corak reka bentuk: penyelesaian yang cekap untuk cabaran pembangunan perisian biasa. Penyelesaian pra-bina ini menghalang "mencipta semula roda," menawarkan jawapan kepada masalah yang kerap berulang. Walau bagaimanapun, ia bukan satu saiz untuk semua; pembangun mesti menyesuaikan corak dengan keperluan projek tertentu.
Corak reka bentuk dikategorikan kepada tiga kumpulan: Penciptaan, Struktur dan Tingkah Laku, masing-masing mempunyai ciri yang berbeza. Artikel ini memfokuskan pada corak struktur yang popular: Corak Proksi.
Memahami Corak Proksi
Untuk memahami corak Proksi, pertimbangkan senario ini: mengakses data pengguna memerlukan JWT (Token Web JSON) terlebih dahulu melalui perkhidmatan yang berasingan.
Masalahnya
Tanpa corak Proksi, setiap permintaan data pengguna memerlukan permintaan JWT, yang membawa kepada kesesakan prestasi, terutamanya jika perkhidmatan JWT lambat atau masa tamat tempoh token tidak diurus dengan cekap. Pendekatan yang tidak cekap ini digambarkan di bawah:
Pengambilan JWT berulang ini memperlahankan pengambilan data.
Penyelesaian terletak pada corak Proksi.
Penyelesaian
Corak Proksi memperkenalkan lapisan perantara—Proksi—antara klien dan objek sebenar (perkhidmatan JWT). Pengantara ini mengurus akses, menambahkan fungsi seperti caching atau semakan keselamatan.
Ini meningkatkan kecekapan dengan menyimpan cache JWT, mengurangkan panggilan ke perkhidmatan JWT. Seni bina yang dipertingkat menggunakan corak proksi kelihatan seperti ini:
Rajah kelas menggambarkan pelaksanaan:
Rajah kelas menunjukkan:
-
Subjek (JWTService): Antara muka biasa yang dilaksanakan oleh kedua-dua Proksi dan perkhidmatan JWT sebenar. Ia mentakrifkan kaedah
requestJWT()
. -
Subjek Sebenar (JWTServiceImpl): Melaksanakan
JWTService
dan menyediakan fungsi penjanaan JWT sebenar. -
Proksi (JWTServiceProxy): Mengawal akses kepada
JWTServiceImpl
. Ia menambah caching dan logik pengesahan.
Melaksanakan Corak Proksi untuk Penjanaan JWT
Contoh kod lengkap boleh didapati di Repo Corak Proksi. Di bawah ialah komponen utama:
Objek JWT
Kelas JWT
(menggunakan rekod Java 16) menyimpan data JWT (token, masa tamat tempoh, masa penciptaan) dan termasuk kaedah validateJWT()
untuk menyemak kesahihan.
public record JWT(String token, long expirationTime, long creationTime) { public boolean validateJWT(){ long currentTimeInSeconds = System.currentTimeMillis() / 1000; return currentTimeInSeconds < creationTime + expirationTime; } }
Subjek (Antara Muka)
Antara muka JWTService
mengisytiharkan kaedah requestJWT()
.
public interface JWTService { JWT requestJWT(); }
Subjek Sebenar
JWTServiceImpl
melaksanakan JWTService
, menjana JWT olok-olok.
public class JWTServiceImpl implements JWTService { @Override public JWT requestJWT() { return new JWT(generateToken(), 5, System.currentTimeMillis() / 1000); } // ... generateToken() method (simplified for this example) ... }
Proksi
JWTServiceProxy
menyimpan cache dan mengesahkan JWT.
public class JWTServiceProxy implements JWTService { private final JWTService jwtService; private JWT jwt; public JWTServiceProxy() { this.jwtService = new JWTServiceImpl(); } @Override public JWT requestJWT() { if (jwt == null || !jwt.validateJWT()) { jwt = jwtService.requestJWT(); } return jwt; } }
Menguji Corak Proksi
Ujian mudah menunjukkan gelagat caching Proksi:
// ... (Main class with logging and Thread.sleep(5000) to simulate token expiration) ...
Output menunjukkan bahawa hanya satu JWT dijana pada mulanya, dan yang baharu dijana hanya selepas yang pertama tamat tempoh, menunjukkan kefungsian caching dan pengesahan proksi.
Kesimpulan
Corak Proksi meningkatkan kecekapan dan keselamatan perisian. Dengan mempertimbangkan dengan teliti seni bina sistem dan potensi kesesakan, pembangun boleh memanfaatkan corak ini untuk mencipta aplikasi yang lebih mantap dan boleh diselenggara. Ingat untuk menyesuaikan corak dengan keperluan khusus anda. Selamat mengekod! ❤️
Atas ialah kandungan terperinci Seri Corak Reka Bentuk — Bab Struktur: Corak Proksi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan menggunakan JPA untuk pemetaan objek-relasi dengan ciri-ciri canggih seperti caching dan pemuatan malas. Ia meliputi persediaan, pemetaan entiti, dan amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi sambil menonjolkan potensi perangkap. [159 aksara]

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
