Perbandingan NULL Unik Pelayan SQL: Mengapa NULL = NULL Selalunya Palsu
SQL Server mengendalikan nilai NULL secara berbeza daripada banyak bahasa pengaturcaraan lain. Sumber kekeliruan yang biasa ialah hakikat bahawa NULL = NULL
biasanya menilai kepada FALSE
. Ini bukan pepijat; ia adalah pilihan reka bentuk yang disengajakan yang berakar pada takrifan NULL itu sendiri.
Dalam SQL Server, NULL mewakili nilai yang tidak diketahui atau tiada. Oleh itu, membandingkan dua NULL adalah seperti membandingkan dua yang tidak diketahui - adalah mustahil untuk menyatakan secara pasti sama ada ia sama kerana nilainya tidak ditentukan. Hasil daripada NULL = NULL
selalunya FALSE
(atau kadangkala NULL
, bergantung pada konteks dan tetapan sistem).
Tingkah laku ini berpunca daripada standard ANSI SQL-92. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk memahami kesan tetapan ansi_nulls
dalam SQL Server.
Peranan ansi_nulls
Tetapan ansi_nulls
menentukan cara SQL Server mentafsir perbandingan NULL.
-
ansi_nulls ON
(Lalai): Di bawah tetapan ini (lalai),NULL = NULL
menilai kepadaFALSE
, sejajar dengan standard ANSI SQL-92. -
ansi_nulls OFF
: Dengan tetapan ini,NULL = NULL
menilai kepadaTRUE
. Tingkah laku ini mencerminkan cara NULL dirawat dalam banyak bahasa pengaturcaraan lain, yang sering dianggap sebagai nilai istimewa yang mewakili keadaan tidak ditentukan.
Contoh Ilustrasi:
Coretan kod berikut menunjukkan perbezaan:
SET ANSI_NULLS OFF; IF NULL = NULL PRINT 'TRUE'; ELSE PRINT 'FALSE'; SET ANSI_NULLS ON; IF NULL = NULL PRINT 'TRUE'; ELSE PRINT 'FALSE';
Dengan ansi_nulls OFF
, kedua-dua pernyataan IF
akan mencetak "BENAR". Dengan ansi_nulls ON
, pernyataan IF
pertama akan mencetak "PALSU", manakala pernyataan kedua juga akan mencetak "PALSU"
Memahami tetapan ansi_nulls
dan kesamaran yang wujud pada perbandingan NULL adalah penting untuk menulis kod SQL Server yang mantap dan bebas ralat. Sentiasa beringat tentang cara NULL dikendalikan dalam pertanyaan anda untuk mengelakkan hasil yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa NULL = NULL Menilai kepada Salah dalam Pelayan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
