


Alternatif untuk menukar data baris secara dinamik kepada data lajur dalam PostgreSQL: CASE
dan GROUP BY
lwn. crosstab
fungsi
Dalam PostgreSQL, ramai pengguna perlu menukar jadual data baris kepada jadual data lajur untuk analisis dan pelaporan. Walaupun CASE
dan GROUP BY
ialah kaedah yang biasa digunakan, alternatif yang lebih dinamik dan cekap wujud.
Pernyataan Masalah
Sebagai contoh, pertimbangkan jadual berikut:
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
Output yang Diingini Tukarkan data ini kepada format berikut:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | NULL |
B | 3 | 4 | NULL |
C | 5 | NULL | NULL |
D | 6 | 7 | 8 |
Penyelesaian menggunakan CASE
dan GROUP BY
Satu cara untuk mencapai matlamat ini ialah menggunakan teknik CASE
dan GROUP BY
:
SELECT bar, MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1", MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2", MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3" FROM ( SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row FROM "Foo" ) abc GROUP BY bar
Walaupun pendekatan ini berkesan, pendekatan ini mempunyai potensi had dari segi fleksibiliti dan prestasi.
crosstab
Fungsi: penyelesaian dinamik
Fungsi yang diperkenalkan oleh modul tablefunc
dalam PostgreSQL ialah alternatif yang lebih dinamik dan cekap. Menggunakan fungsi crosstab()
, anda boleh mencapai transformasi yang diingini tanpa mentakrifkan lajur output secara eksplisit. crosstab()
Penyelesaiancrosstab
Untuk contoh masalah, penyelesaian asas adalah seperti berikut: crosstab
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);Dalam pertanyaan ini,
menyediakan data dalam format yang serasi dengan SELECT bar, 1 AS cat, feh
. Lajur crosstab()
digunakan sebagai ruang letak tiruan kerana tiada maklumat kategori dalam jadual. cat
Terperincicrosstab
Jika lajur kategori sebenar terdapat, anda boleh menggunakannya untuk mengawal susunan nilai dalam keputusan. Pertanyaan berikut menunjukkan ini:
SELECT * FROM crosstab( $$ SELECT bar, val, feh FROM ( SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val FROM tbl_org ) x ORDER BY 1, 2 $$ , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$ ) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);Berita
crosstab
Walaupun penyelesaian di atas menyediakan penjanaan lajur dinamik, pengembalian lajur berbeza secara dinamik dalam PostgreSQL adalah lebih mencabar. Walau bagaimanapun, di bawah sekatan tertentu, ini boleh dicapai menggunakan kefungsian terbina dalam modul . tablefunc
Fungsi
menyediakan alternatif yang berkuasa dan dinamik kepada kaedah crosstab()
dan CASE
. Ia membenarkan transformasi data yang fleksibel, menjadikannya alat yang berharga untuk manipulasi data dalam PostgreSQL. GROUP BY
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengubah Data Berorientasikan Baris Secara Dinamik kepada Data Berorientasikan Lajur dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual