


Bagaimana untuk Mengubah Data Secara Dinamik dalam SQL Menggunakan tab silang()?
Jadual pangsi dinamik SQL: alternatif dinamik menggunakan fungsi tab silang()
Penerangan masalah:
Andaikan terdapat jadual yang mengandungi data dalam format berikut:
id | feh | bar |
---|---|---|
1 | 10 | A |
2 | 20 | A |
3 | 3 | B |
4 | 4 | B |
5 | 5 | C |
6 | 6 | D |
7 | 7 | D |
8 | 8 | D |
Matlamatnya adalah untuk menukar jadual ini kepada format yang lebih berstruktur, di mana setiap baris mewakili kategori (bar) dan nilai yang sepadan (feh) disusun menjadi lajur dengan nama lajur seperti val1, val2, dsb. Output yang dikehendaki kelihatan seperti ini:
bar | val1 | val2 | val3 |
---|---|---|---|
A | 10 | 20 | NULL |
B | 3 | 4 | NULL |
C | 5 | NULL | NULL |
D | 6 | 7 | 8 |
Penyelesaian tradisional melibatkan penggunaan pernyataan CASE dan klausa GROUP BY untuk memutar data. Walau bagaimanapun, untuk jadual dengan banyak kategori, pendekatan ini boleh menjadi sangat bertele-tele dan sukar digunakan.
Alternatif:
Modul tablefunc menyediakan alternatif yang lebih cekap dan dinamik kepada penyelesaian tradisional. Dengan menggunakan fungsi tab silang(), kita boleh mencapai hasil yang sama dengan pertanyaan yang lebih mudah dan boleh diselenggara.
Penyelesaian:
Pastikan modul tablefunc dipasang, laksanakan arahan berikut sekali bagi setiap pangkalan data:
CREATE EXTENSION tablefunc;
Berikut ialah pertanyaan tab silang asas yang menyelesaikan masalah:
SELECT * FROM crosstab( 'SELECT bar, 1 AS cat, feh FROM tbl_org ORDER BY bar, feh') AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int); --更多列?
Dalam pertanyaan ini:
- Fungsi tab silang() menerima dua parameter: subkueri yang memilih data dan memberikan nilai kategori dummy kepada setiap baris dan senarai nama lajur (dalam kes ini, val1, val2 dan val3). Subkueri
- memilih bar dan lajur feh daripada jadual asal, menggunakan fungsi tetingkap
row_number()
untuk menetapkan nilai kategori tiruan 1 pada setiap baris dan mengisih data mengikut bar dan feh untuk memastikan susunan yang betul dalam keluaran. - Hasil fungsi tab silang() diberikan kepada CTE (ungkapan jadual biasa) bernama ct untuk memudahkan rujukan dalam pernyataan SELECT berikutnya.
Tab Silang Dinamik:
Walaupun pendekatan asas ini berfungsi dengan baik, ia mungkin tidak berfungsi dengan baik apabila bilangan kategori (lajur) tidak diketahui terlebih dahulu. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh mentakrifkan fungsi tab silang dinamik yang menjana nama lajur berdasarkan nilai berbeza dalam lajur kategori tertentu.
Pertanyaan berikut menunjukkan cara membuat dan menggunakan fungsi tab silang dinamik:
-- 创建动态crosstab函数 CREATE FUNCTION dynamic_crosstab(anyarray) RETURNS table AS $$ DECLARE column_names text[]; column_definitions text[]; cte_name text; BEGIN -- 获取类别列的不同值 column_names := ARRAY(SELECT DISTINCT unnest()); -- 生成列定义 column_definitions := ARRAY(SELECT STRING_AGG('"' || name || '" INT', ', ') FROM (SELECT unnest(column_names) AS name) AS subquery); cte_name := 'cte_' || md5(random()::text); -- 生成唯一的CTE名称 EXECUTE FORMAT('CREATE TEMP TABLE %s (%s)', cte_name, column_definitions); -- 将数据插入CTE INSERT INTO %s SELECT * FROM crosstab(); -- 返回CTE RETURN QUERY EXECUTE FORMAT('SELECT * FROM %s', cte_name); END; $$ LANGUAGE plpgsql; -- 使用动态crosstab函数 SELECT * FROM dynamic_crosstab(ARRAY['bar']);
Respons yang disemak ini memberikan penjelasan yang lebih terperinci dan tepat tentang penyelesaian jadual pangsi dinamik SQL, termasuk penciptaan dan penggunaan fungsi tab silang dinamik Kod ini diformatkan untuk kebolehbacaan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengubah Data Secara Dinamik dalam SQL Menggunakan tab silang()?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna