


Dapatkan jumlah baris dengan cekap sebelum LIMIT dalam pertanyaan PostgreSQL
Paging data pangkalan data biasanya memerlukan penentuan jumlah halaman untuk membuat kawalan paging. Biasanya, ini memerlukan menjalankan dua pertanyaan berasingan: satu menggunakan COUNT() untuk mendapatkan jumlah dan satu lagi menggunakan LIMIT untuk mendapatkan semula data halaman semasa.
Kaedah ini tidak cekap. Nasib baik, terdapat cara yang lebih baik dalam PostgreSQL untuk mendapatkan jumlah sebelum menggunakan LIMIT: gunakan fungsi tetingkap.
Fungsi tetingkap SQL
Fungsi tetingkap yang diperkenalkan dalam PostgreSQL 8.4 membolehkan kami melakukan pengiraan pada set data yang ditakrifkan oleh "tetingkap". Dengan menentukan tetingkap yang sesuai, kami boleh mendapatkan jumlahnya tanpa menjejaskan operasi LIMIT.
Pertimbangkan pertanyaan berikut:
SELECT foo, COUNT(*) OVER() AS full_count FROM bar WHERE <some condition=""> ORDER BY <some col=""> LIMIT <pagesize> OFFSET <offset>;
Di sini, full_count
memberikan jumlah bilangan baris sebelum LIMIT digunakan.
Nota: Menggunakan fungsi tetingkap dengan cara ini boleh menjadi lebih mahal dari segi pengiraan daripada pendekatan dua pertanyaan tradisional. Ini kerana semua baris mesti dikira tanpa mengira parameter halaman.
Kaedah alternatif untuk jumlah nombor
Dalam sesetengah kes tidak perlu mendapatkan jumlah sebelum LIMIT. Alternatifnya ialah:
- Jalankan pertanyaan menggunakan LIMIT dan OFFSET.
- Gunakan fungsi klien untuk mengira bilangan baris yang terjejas (cth. DAPATKAN DIAGNOSTIK dalam PL/pgSQL atau pg_num_rows dalam PHP).
Pertimbangan lain
- Susunan acara dalam pertanyaan SQL mempengaruhi prestasi. Operasi LIMIT dan OFFSET digunakan selepas penapisan, pengumpulan dan operasi lain.
- Menggunakan LIMIT dan OFFSET pada meja besar adalah tidak cekap. Pertimbangkan untuk menggunakan kaedah lain untuk prestasi yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menentukan Jumlah Kiraan Baris Dengan Cekap Sebelum Menggunakan LIMIT dalam Pertanyaan PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
