


Bilakah Anda Harus Memilih CROSS APPLY Daripada INNER JOIN untuk Pemisahan Set Data Besar?
CROSS APPLY lwn. INNER JOIN: Mengoptimumkan Pemisahan Set Data Besar
Apabila berurusan dengan set data yang luas, terutamanya yang memerlukan pembahagian, CROSS APPLY
memberikan alternatif yang menarik kepada INNER JOIN
. Artikel ini menyerlahkan kelebihan utamanya dan menggambarkan prestasi unggulnya dengan contoh praktikal.
Kelebihan CROSS APPLY
-
Pendapatan Data Separa yang Cekap:
CROSS APPLY
cemerlang dalam mendapatkan subset data dalam cara terbahagi, sesuai untuk senario seperti halaman atau penomboran. Keupayaan pembahagian yang wujud ini meningkatkan prestasi dengan ketara berbandingINNER JOIN
dalam konteks sedemikian. -
Menghapuskan Ketergantungan UDF: Tidak seperti
INNER JOIN
dengan subkueri di sebelah kanan,CROSS APPLY
mengelakkan keperluan untuk Fungsi Ditentukan Pengguna (UDF), memudahkan pertanyaan dan sering meningkatkan kelajuan pelaksanaan.
Contoh Ilustrasi: Pemilihan Data Bersarang dengan Penomboran
Mari kita pertimbangkan senario di mana kita perlu mendapatkan semula tiga rekod teratas daripada Table2
untuk setiap baris dalam Table1
, melaksanakan penomboran.
/* Using CROSS APPLY */ SELECT t1.*, t2o.* FROM Table1 t1 CROSS APPLY ( SELECT TOP 3 * --Selecting top 3 instead of TOP (t1.id) for clarity and assuming a fixed number of records needed per partition. Adjust as needed for dynamic top N. FROM Table2 t2 WHERE t2.t1_id = t1.id ORDER BY rank DESC ) t2o; /* Equivalent INNER JOIN approach (less efficient for large datasets) */ SELECT t1.*, t2.* FROM Table1 t1 INNER JOIN ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t1_id ORDER BY rank DESC) as rn FROM Table2 ) t2 ON t1.id = t2.t1_id WHERE t2.rn <= 3;
Dalam contoh ini, CROSS APPLY
menawarkan penyelesaian yang lebih bersih dan cekap untuk memilih tiga rekod teratas untuk setiap partition. Walaupun kedua-dua pertanyaan mencapai hasil yang sama, CROSS APPLY
menunjukkan prestasi unggul dengan set data yang besar dan penomboran disebabkan oleh mekanisme pemilihan partition yang wujud. Contoh INNER JOIN
memerlukan subkueri dengan fungsi tetingkap, menambah overhed.
Contoh ini mempamerkan faedah prestasi CROSS APPLY
apabila mengendalikan pilihan bersarang, terutamanya apabila INNER JOIN
bergelut. Menggunakan CROSS APPLY
menghasilkan pelaksanaan pertanyaan yang lebih pantas dan kod yang lebih ringkas, terutamanya apabila bekerja dengan data terbahagi.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Anda Harus Memilih CROSS APPLY Daripada INNER JOIN untuk Pemisahan Set Data Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa