


Sintaks SQL moden: LEFT JOIN dan pemilihan berbilang jadual dalam klausa FROM
SQL menyediakan dua sintaks sambungan jadual yang berbeza: (1) Senaraikan semua jadual dalam klausa FROM dan gunakan klausa WHERE untuk menentukan syarat sambungan; (2) Gunakan sintaks LEFT JOIN dan INNER JOIN. Walaupun kebanyakan dialek SQL menerima kedua-dua sintaks, yang kedua adalah lebih baik, terutamanya apabila melakukan gabungan dalaman.
Sintaks tradisional: Kekaburan cantuman luar
Sintaks tradisional (penyenaraian jadual dalam klausa FROM) terdedah kepada kekaburan apabila menggunakan JOIN DALAM dan JOIN LUAR dalam pertanyaan yang sama. Pertimbangkan contoh berikut:
SELECT * FROM Company, Department, Employee WHERE Company.ID *= Department.CompanyID AND Department.ID = Employee.DepartmentID
Pertanyaan ini direka bentuk untuk mendapatkan semula syarikat dan jabatan serta pekerja mereka, termasuk syarikat tanpa jabatan. Walau bagaimanapun, kekaburan berlaku apabila klausa WHERE menentukan gabungan dalam dan luar. Bergantung pada logik pengoptimum pertanyaan dan tetapan enjin pangkalan data, pertanyaan mungkin mengecualikan syarikat yang tiada jabatan, mengakibatkan keputusan yang salah.
Tatabahasa Moden: Kejelasan dan Kawalan
Sintaks moden menggunakan LEFT JOIN dan INNER JOIN menghilangkan kekaburan ini. Ia menyediakan kawalan eksplisit ke atas cara jadual dipadankan dengan menentukan syarat cantum dalam satu baris. Dalam contoh di atas, menggunakan sintaks moden menyelesaikan masalah ini:
SELECT * FROM Company LEFT JOIN ( Department INNER JOIN Employee ON Department.ID = Employee.DepartmentID ) ON Company.ID = Department.CompanyID
Dalam pertanyaan di atas:
- INNER JOIN antara Jabatan dan Pekerja memastikan hanya jabatan yang mempunyai pekerja diambil semula.
- PENYERTAAN KIRI antara Syarikat dan keputusan gabungan dalaman membolehkan syarikat tanpa jabatan dimasukkan ke dalam keluaran akhir.
Kelebihan lain
Selain nyahkekaburan, sintaks moden mempunyai kelebihan lain:
- Penjanaan pelan pertanyaan yang dipertingkatkan: Pengoptimum pertanyaan mempunyai pemahaman yang lebih jelas tentang operasi gabungan, membolehkannya mencipta rancangan pertanyaan yang lebih cekap.
- Lebih mudah dibaca: Sintaks moden lebih intuitif dan lebih mudah difahami, terutamanya untuk pertanyaan yang kompleks.
- Keserasian: Sintaks moden disokong dalam kebanyakan pangkalan data moden, memastikan keserasian merentas berbilang platform.
Penyingkiran sintaks tradisional
Disebabkan kelebihan sintaks moden, sesetengah vendor (seperti Microsoft) telah menghentikan sintaks gabungan luar tradisional (menggunakan klausa WHERE) dalam versi perisian pangkalan data mereka yang lebih baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Sertai Kiri lwn. Berbilang Jadual dalam Klausa FROM: Bilakah Saya Harus Menggunakan Sintaks SQL Moden?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).