


SQL Server JOIN dan Penyata KES: Satu Perangkap Biasa
Dalam SQL Server 2008 R2 (dan versi terkemudian), cubaan menggunakan pernyataan CASE
terus dalam keadaan JOIN
untuk mentakrifkan kriteria gabungan boleh membawa kepada ralat sintaks. Mari kita periksa sebab dan cara untuk menyelesaikannya.
Pertimbangkan hubungan antara sys.partitions
dan sys.allocation_units
, di mana gabungan bergantung pada nilai sys.allocation_units.type
. Pendekatan naif mungkin kelihatan seperti ini:
SELECT * FROM sys.indexes i JOIN sys.partitions p ON i.index_id = p.index_id JOIN sys.allocation_units a ON CASE WHEN a.type IN (1, 3) THEN a.container_id = p.hobt_id WHEN a.type IN (2) THEN a.container_id = p.partition_id END
Ini mengakibatkan ralat "Sintaks salah berhampiran '='". Masalahnya ialah ungkapan CASE
itu sendiri tidak menghasilkan hasil Boolean (BENAR/PALSU) yang sesuai untuk keadaan gabungan. Sebaliknya, ia mengembalikan sama ada a.container_id = p.hobt_id
atau a.container_id = p.partition_id
, yang mana kedua-duanya bukan syarat cantum yang sah dengan sendirinya.
Pendekatan yang Betul: Penilaian Boolean
Untuk membetulkannya, kami memerlukan ungkapan CASE
untuk menghasilkan nilai Boolean. Kita boleh mencapai ini dengan menstrukturkan pernyataan CASE
untuk mengembalikan 1 untuk benar dan 0 untuk palsu, dan kemudian membandingkan hasilnya dengan 1:
SELECT * FROM sys.indexes i JOIN sys.partitions p ON i.index_id = p.index_id JOIN sys.allocation_units a ON CASE WHEN a.type IN (1, 3) AND a.container_id = p.hobt_id THEN 1 WHEN a.type IN (2) AND a.container_id = p.partition_id THEN 1 ELSE 0 END = 1
Sekarang, pernyataan CASE
menilai kepada 1 hanya apabila keadaan yang sesuai (berdasarkan a.type
) dan semakan kesaksamaan (a.container_id = p.hobt_id
atau a.container_id = p.partition_id
) adalah kedua-duanya benar. Perbandingan = 1
kemudian memberikan hasil Boolean yang diperlukan untuk keadaan JOIN
. Pertanyaan yang disemak ini bergabung dengan jadual dengan betul. Kaedah ini memastikan bahawa keadaan JOIN
dinilai kepada nilai benar atau salah, membolehkan cantuman berfungsi seperti yang dimaksudkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah Penyata KES Digunakan dalam Keadaan JOIN dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
