Panduan Bermula: Cepat Bermula dengan Rangka Kerja Flask
Baru menggunakan Python? Ingin bermula dengan cepat dan mencipta projek pertama anda? Python ialah bahasa berkuasa yang boleh membantu anda membina pelbagai aplikasi, daripada alat automasi kepada aplikasi web. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk mempelajari rangka kerja Flask, meliputi pemasangan, konfigurasi dan membina projek pertama anda. Mari mulakan!
Apakah itu Flask?
Flask ialah rangka kerja web yang ditulis dalam Python yang menyediakan komponen bahagian belakang utama yang diperlukan untuk membina aplikasi web. Flask ialah rangka kerja "mikro" yang ringan kerana ia memfokuskan pada menyediakan fungsi teras pembangunan web dan mengelakkan komponen yang tidak diperlukan, dengan itu meningkatkan penyesuaian dan prestasi. Jika keutamaan anda adalah kesederhanaan dan kawalan, Flask adalah ideal.
Mengapa memilih rangka kerja Flask?
Sekarang kita memahami konsep asas Flask, mari kita lihat sebab pemula seperti anda dan saya harus memilihnya dan ciri utamanya.
1. Ringan dan minimalis:
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, Flask ialah rangka kerja web mikro. Ia hanya menyediakan alat yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi anda tanpa menambah komponen tegar atau tidak perlu. Ini sesuai untuk aplikasi dan projek kecil hingga sederhana.
2. Mudah dipelajari untuk pemula:
Reka bentuk Flask adalah ringkas dan jelas, memudahkan pemula untuk menguasai asas pembangunan Flask dan web. Flask mempunyai dokumentasi rasmi yang sangat baik dengan contoh dan panduan untuk pemula.
3. Fleksibiliti dan kebolehsesuaian:
Kelalang, tidak seperti rangka kerja lain, membolehkan anda menggunakan perpustakaan dan sambungan pilihan anda. Anda bebas menentukan cara mengatur kod anda, mengendalikan pangkalan data, mengurus pengesahan pengguna, dsb.
- Perpustakaan atau sambungan Flask yang biasa digunakan termasuk:
- Flask-SQLAlchemy untuk penyepaduan pangkalan data
- Flask-WTF untuk pengesahan borang
- Log Masuk Flask untuk pengesahan pengguna
4. Pelayan pembangunan terbina dalam dan penyahpepijat:
Satu lagi ciri hebat Flask ialah pelayan pembangunan terbina dalam dan penyahpepijat, yang menjadikan ujian dan penyelesaian masalah aplikasi web lebih mudah. Penyahpepijat membenarkan pembangun memeriksa ralat yang dikembalikan secara langsung dalam penyemak imbas.
5. Sangat sesuai untuk pembangunan prototaip:
Memandangkan Flask ialah rangka kerja yang ringan, ia sesuai untuk membina prototaip dan produk berdaya maju minimum (MVP). Ia membolehkan anda menguji idea dengan cepat tanpa dihalang oleh rangka kerja heavyweight.
Mula Pantas dengan Kelalang
Prasyarat:
Sebelum mula menggunakan Flask, kami perlu memastikan perkara berikut:
-
Python dipasang: Flask ialah rangka kerja Python dan anda tidak boleh menggunakan Flask tanpa Python.
Jalankan arahan berikut untuk menyemak sama ada Python dipasang:
python --version
(Jika Python tidak dipasang, cari sahaja Python.org di Google untuk menyelesaikan isu ini)
-
Pip (Pemasang Pakej Python) : Pip biasanya diprapasang dengan Python, tetapi anda harus sentiasa menyemak dan mengesahkan dengan menjalankan arahan berikut:
python --version
-
Editor Kod: Tulis kod Flask menggunakan editor kod pilihan anda. Pilihan peribadi saya ialah VSCode.
-
Terminal atau baris arahan: digunakan untuk menjalankan aplikasi Flask.
Panduan langkah demi langkah persediaan kelalang
- Tetapkan direktori projek:
Buat direktori projek Flask baharu dan navigasi ke projek menggunakan terminal anda:
pip --version
- Buat persekitaran maya:
Persekitaran maya membantu mengasingkan kebergantungan projek. Jalankan kod berikut:
mkdir flask_blog_project cd flask_blog_project
Ini akan mewujudkan persekitaran maya yang dipanggil venv.
-
Aktifkan persekitaran maya:
-
Pada macOS/Linux:
python -m venv venv
-
Pada Windows:
source venv/bin/activate
-
Terminal anda harus bermula dengan (venv), yang bermaksud persekitaran diaktifkan.
- Pasang Kelalang:
Pasang Flask menggunakan pip dalam persekitaran maya yang diaktifkan:
venv\Scripts\activate
Sahkan pemasangan:
pip install flask
- Buat aplikasi Flask asas:
Dalam folder projek anda, buat fail baharu bernama app.py dengan kod berikut:
python -c 'import flask; print(flask.__version__)'
- Aplikasi Run Flask:
Tetapkan pembolehubah persekitaran FLASK_APP:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Hello, 博客读者!欢迎来到我的 Flask 应用。" if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
-
Mulakan pelayan pembangunan Flask:
# macOS/Linux: export FLASK_APP=app # Windows (命令提示符): set FLASK_APP=app
-
Buka penyemak imbas anda dan lawati https://www.php.cn/link/455a9ce9e0c8e8a0c7745eecd6a64be4:
flask run
-
Tambah lebih banyak laluan:
Untuk menjadikan aplikasi anda lebih dinamik, tambahkan lebih banyak laluan. Kemas kini app.py anda:
<code> Hello, 博客读者!欢迎来到我的 Flask 应用。</code>
-
Mulakan semula pelayan Flask (Ctrl C untuk berhenti, kemudian
flask run
untuk memulakan semula). - Akses laluan ini dalam penyemak imbas anda:
- Ketahui templat dan fail statik:
Flask menyokong pemaparan HTML dinamik menggunakan enjin templat Jinja2. Contohnya:
- Buat folder bernama
templates
dalam direktori projek anda. - Dalam
templates
, buat failindex.html
:
@app.route('/about') def about(): return "您正在访问关于页面。" @app.route('/greet/<name>') def greet(name): return f"您好,{name.capitalize()}!"
- Kemas kini
app.py
untuk memaparkan templat:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Flask App</title> </head> <body> <h1 id="欢迎来到我的应用程序-name">欢迎来到我的应用程序,{{ name }}!</h1> </body> </html>
-
Mulakan semula pelayan Flask dan lawati:
from flask import render_template @app.route('/welcome/<name>') def welcome(name): return render_template('index.html', name=name)
- Meneroka Sambungan Kelalang:
Flask mempunyai banyak sambungan untuk membantu anda menambah kefungsian. Beberapa sambungan yang biasa digunakan termasuk:
- Flask-SQLAlchemy: untuk penyepaduan pangkalan data.
- Log Masuk Kelalang: digunakan untuk pengesahan pengguna.
- Flask-WTF: digunakan untuk pemprosesan borang.
Gunakan pip untuk memasang sambungan, contohnya:
python --version
Atas ialah kandungan terperinci Nyalakan dengan Flask. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

Kesan homogenitas tatasusunan pada prestasi adalah dwi: 1) homogenitas membolehkan pengkompil untuk mengoptimumkan akses memori dan meningkatkan prestasi; 2) tetapi mengehadkan kepelbagaian jenis, yang boleh menyebabkan ketidakcekapan. Singkatnya, memilih struktur data yang betul adalah penting.

ToCraftExecutablePythonscripts, ikutiTheseBestPractics: 1) addAshebangline (#!/Usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3)

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
