


Penamatan Benang yang Anggun dalam .NET: Perbincangan Pembatalan Kerjasama
Amalan menamatkan rangkaian secara paksa secara terus menggunakan Thread.Abort()
telah ditamatkan kerana ia boleh membawa kepada rasuah dan ketidakkonsistenan data. Oleh itu, pembangun mencari alternatif yang lebih bersih kepada penamatan benang yang anggun.
Menggunakan pembolehubah boolean boleh ubah sebagai tanda henti ialah pendekatan biasa. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menjadi tidak praktikal untuk rangkaian kompleks yang berbilang proses perniagaan berlaku antara lelaran gelung.
Strategi pembatalan kolaborasi alternatif
Terdapat beberapa strategi pembatalan kerjasama alternatif tersedia, setiap satu sesuai untuk senario tertentu:
1. Bendera berhenti mengundi:
Kaedah ini melibatkan pemeriksaan secara berkala pada bendera pembatalan pada titik selamat dalam algoritma. Bendera henti boleh ditandakan tidak menentu untuk memastikan konsistensi memori.
2. Gunakan mekanisme pembatalan dalam TPL:
Pustaka Selari Tugas (TPL) menyediakan token pembatalan, membenarkan corak pembatalan kerjasama yang lebih berstruktur. Benang boleh menyemak atribut IsCancellationRequested
token pada selang waktu yang sesuai.
3. Gunakan pemegang tunggu:
Pemegang tunggu (seperti ManualResetEvent
) boleh digunakan untuk memberi isyarat agar benang berhenti. Satu benang boleh memanggil WaitOne()
pada pemegang tunggu untuk menguji isyarat berhenti.
4. Adegan istimewa:
Mekanisme berhenti khusus yang tidak memerlukan pengubahsuaian kod tambahan disediakan untuk senario tertentu tertentu (seperti operasi soket).
5. Gangguan benang (Thread.Interrupt):
Mengganggu urutan menggunakan Thread.Interrupt()
akan menyuntik pengecualian ke dalam panggilan menyekat BCL tertentu, dengan berkesan memaksa urutan ditamatkan. Walau bagaimanapun, kaedah ini kurang boleh diramal dan harus digunakan dengan berhati-hati.
Kaedah terbaik
Cara terbaik untuk menamatkan rangkaian dengan bersih bergantung pada senario dan struktur kod tertentu. Kaedah pembatalan koperasi memerlukan pemeriksaan berkala bagi isyarat berhenti, tetapi kaedah ini memberikan kawalan yang lebih besar ke atas titik penamatan. Pemegang tunggu boleh digunakan dalam senario yang melibatkan operasi menyekat. Mekanisme khusus menyediakan penyelesaian yang dibuat khusus untuk kes penggunaan tertentu. Gangguan benang harus digunakan dengan berhati-hati dan hanya apabila kaedah lain tidak praktikal.
Dengan memahami alternatif ini dan ciri-cirinya, pembangun boleh mencapai penamatan rangkaian yang anggun, memastikan integriti data dan menghalang gelagat sistem yang tidak dijangka.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menamatkan Benang dalam .NET dengan Anggun?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah sintaks, pengurusan memori dan prestasi: 1) C# sintaks adalah moden, menyokong Lambda dan Linq, dan C mengekalkan ciri -ciri C dan menyokong templat. 2) C# secara automatik menguruskan memori, C perlu diuruskan secara manual. 3) Prestasi C lebih baik daripada C#, tetapi prestasi C# juga dioptimumkan.

Anda boleh menggunakan perpustakaan TinyXML, PuGixML, atau libxml2 untuk memproses data XML dalam C. 1) Parse XML Files: Gunakan kaedah DOM atau SAX, DOM sesuai untuk fail kecil, dan SAX sesuai untuk fail besar. 2) Menjana fail XML: Tukar struktur data ke dalam format XML dan tulis ke fail. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diuruskan dan dimanipulasi dengan berkesan.

Bekerja dengan struktur data XML di C boleh menggunakan perpustakaan TinyXML atau PugixML. 1) Gunakan perpustakaan PugixML untuk menghuraikan dan menghasilkan fail XML. 2) Mengendalikan elemen XML bersarang kompleks, seperti maklumat buku. 3) Mengoptimumkan kod pemprosesan XML, dan disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang cekap dan parsing streaming. Melalui langkah -langkah ini, data XML dapat diproses dengan cekap.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
