


Pemahaman mendalam tentang klausa WHERE dan HAVING dalam SQL
Klausa WHERE: penapisan baris sebelum menapis data
Klausa WHERE dalam SQL digunakan untuk menapis data berdasarkan keadaan tertentu. Ia menapis baris dalam jadual sebelum proses pemilihan data, yang bermaksud ia tidak boleh menggunakan alias atau fungsi agregat. Contohnya:
SELECT * FROM table WHERE column_name > 5;
Pertanyaan ini akan memilih semua baris dalam jadual dengan nilai column_name lebih daripada 5.
MENDAPAT klausa: penapisan baris selepas menapis data
Sebaliknya, klausa HAVING digunakan untuk menapis baris berdasarkan keadaan yang mengandungi fungsi atau alias agregat. Ia berfungsi selepas proses pemilihan data supaya elemen ini boleh digunakan. Contohnya:
SELECT column_name AS alias, COUNT(*) AS count FROM table GROUP BY column_name HAVING count > 5;
Pertanyaan ini mula-mula mengumpulkan baris mengikut nama_lajur dan mengira kiraan untuk setiap kumpulan. Kemudian ia akan menapis kumpulan dengan kiraan lebih daripada 5.
Perbezaan utama
Perbezaan utama antara klausa WHERE dan HAVING ialah masa pelaksanaannya. WHERE menapis data sebelum pemilihan, manakala HAVING menapis data selepas pemilihan. Perbezaan ini mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi dan kecekapan.
Pertimbangan Prestasi
Menggunakan klausa WHERE untuk menapis data sebelum memilih adalah lebih cekap kerana ia mengurangkan bilangan baris yang perlu diproses oleh klausa HAVING. Ini amat penting apabila bekerja dengan set data yang besar.
Panduan Pengguna
Secara umumnya disyorkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk penapisan mudah dan klausa HAVING untuk penapisan yang melibatkan fungsi atau alias agregat. Walau bagaimanapun, tiada peraturan yang jelas dan pilihan terakhir bergantung pada kes penggunaan tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. HAVING: Bilakah Saya Harus Menggunakan Setiap Klausa dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
