


Perbezaan dan aplikasi klausa WHERE dan HAVING dalam MySQL
Dalam pangkalan data MySQL, klausa WHERE dan HAVING digunakan untuk penapisan data, tetapi fungsinya berbeza. Klausa WHERE menapis baris berdasarkan lajur jadual, manakala klausa HAVING menapis hasil pertanyaan yang dijana oleh lajur, fungsi agregat atau alias yang dipilih.
MENDAPAT klausa: syarat penggunaan dan kelebihan
Menggunakan klausa HAVING memerlukan syarat berikut:
- Keadaan mengandungi fungsi agregat atau alias
- Pertanyaan mengandungi klausa GROUP BY
HAVING memberikan fleksibiliti yang lebih besar dengan memisahkan pemilihan data daripada penapisan:
- Membenarkan menetapkan syarat pada lajur yang dipilih atau hasil agregat
- Tidak bergantung pada lajur jadual
Impak prestasi
Penempatan keadaan yang betul dalam klausa WHERE atau HAVING boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan. Klausa WHERE menapis sebelum memilih data, manakala klausa HAVING menapis selepas memilih data.
Untuk jadual dengan bilangan baris yang banyak, selalunya lebih cekap untuk meletakkan keadaan dalam klausa WHERE:
SELECT `value` v FROM `table` WHERE `value` > 5;
Pertanyaan ini menggunakan indeks, membolehkan penapisan baris yang lebih pantas.
Menggunakan klausa HAVING mungkin menghasilkan pertanyaan yang kurang cekap kerana ia mula-mula memilih semua baris dan kemudian menapis berdasarkan syarat:
SELECT `value` v FROM `table` HAVING `value` > 5;
Pertanyaan ini mungkin perlu menyemak semua baris dalam jadual, sekali gus mengurangkan prestasi.
Bila menggunakan klausa HAVING
Walaupun klausa HAVING mungkin mempunyai masalah prestasi, ia masih boleh berguna dalam situasi tertentu:
- Tapis data ringkasan
- Kumpulkan baris mengikut satu atau lebih lajur dan tapis berdasarkan hasil kumpulan
- Tapis pada subkueri atau pengiraan rumit
Ringkasan
Memahami perbezaan antara klausa WHERE dan HAVING adalah penting untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL. Dengan meletakkan syarat dengan betul dalam klausa ini, pembangun boleh mencapai penapisan data yang cekap dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci WHERE vs. HAVING dalam MySQL: Bilakah Anda Harus Menggunakan Setiap Klausa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
