


Pengumpulan Selang Masa MySQL: Panduan Praktikal
Analisis data selalunya memerlukan penyusunan maklumat mengikut selang masa. MySQL menyediakan fungsi yang cekap untuk mengumpulkan data mengikut tahun, bulan atau hari.
Bayangkan jadual bernama stats
dengan lajur record_date
menyimpan cap masa. Untuk menentukan kiraan rekod bagi setiap tahun, bulan atau hari, gunakan klausa GROUP BY
bersama-sama dengan fungsi tarikh/masa yang berkaitan.
Sebagai contoh, untuk mengira rekod setahun:
SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year FROM stats WHERE record_date >= '2009-01-01' AND record_date < '2010-01-01' GROUP BY Year;
Pertanyaan ini menapis rekod dalam jangka masa 2009 dan mengumpulkannya mengikut tahun menggunakan fungsi YEAR()
. Alias Year
meningkatkan kebolehbacaan.
Untuk mengira rekod mengikut tahun dan bulan:
SELECT COUNT(id), YEAR(record_date) AS Year, MONTH(record_date) AS Month FROM stats GROUP BY Year, Month;
Di sini, YEAR()
dan MONTH()
masing-masing mengeluarkan tahun dan bulan, memberikan kiraan bagi setiap gabungan tahun-bulan yang unik.
Dengan menggunakan fungsi tarikh dan masa yang sesuai dalam klausa GROUP BY
, anda boleh mengagregatkan data dengan berkesan merentas pelbagai selang masa, memudahkan analisis arah aliran dan corak temporal dalam set data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh mengumpulkan Data MySQL mengikut Selang Masa (Tahun, Bulan, Hari)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
