


Mengambil ID Pengguna Memenuhi Kriteria ID Peranan Khusus Merentasi Berbilang Baris
Artikel ini menangani cabaran memilih ID pengguna unik yang memenuhi syarat ID peranan berbilang yang tersebar di seluruh baris yang berbeza dalam jadual pangkalan data. Mari kita pertimbangkan jadual userrole
dengan lajur userid
dan roleid
:
userid | roleid |
---|---|
1 | 1 |
1 | 2 |
1 | 3 |
2 | 1 |
Matlamatnya adalah untuk mengenal pasti semua nilai userid
berbeza yang dikaitkan dengan nilai roleid
1, 2 dan 3. Menggunakan data contoh, output yang dijangkakan ialah userid
1. Dua pendekatan SQL boleh mencapai ini.
Kaedah 1: Pertanyaan Agregat dengan Klausa HAVING
Kaedah ini menggunakan fungsi agregat dan klausa HAVING
:
SELECT userid FROM userrole WHERE roleid IN (1, 2, 3) GROUP BY userid HAVING COUNT(DISTINCT roleid) = 3;
Pertanyaan ini mula-mula menapis baris dengan roleid
ialah 1, 2 atau 3. Kemudian, ia mengumpulkan hasil mengikut userid
dan mengira bilangan nilai berbeza roleid
untuk setiap pengguna yang menggunakan COUNT(DISTINCT roleid)
. Fasal HAVING
menapis hanya untuk memasukkan pengguna dengan tepat tiga ID peranan yang berbeza.
Kaedah 2: Pertanyaan Sertai Sendiri
Alternatif yang lebih cekap, terutamanya untuk set data yang lebih besar, ialah pendekatan bergabung sendiri:
SELECT DISTINCT t1.userid FROM userrole t1 JOIN userrole t2 ON t1.userid = t2.userid AND t2.roleid = 2 JOIN userrole t3 ON t1.userid = t3.userid AND t3.roleid = 3 WHERE t1.roleid = 1;
Pertanyaan ini menggunakan tiga sambung sendiri: t1
memilih pengguna dengan roleid
1; t2
memastikan mereka juga mempunyai roleid
2; dan t3
mengesahkan mereka mempunyai roleid
3. DISTINCT
memastikan hanya nilai userid
unik dikembalikan.
Pendekatan optimum (agregat vs. bergabung) bergantung pada saiz jadual dan pengedaran data. Untuk senario dengan kebarangkalian rendah padanan baris, kaedah sambung sendiri cenderung menunjukkan prestasi yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Memilih ID Pengguna Berbeza dengan ID Berbilang Peranan dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
