cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah Saya Boleh Mencari Rekod Tidak Padanan dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL?

How Can I Efficiently Find Non-Matching Records Between Two SQL Tables?

Mencari Rekod Bercanggah Dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL

Pentadbir pangkalan data selalunya perlu mengenal pasti rekod dalam satu jadual tanpa rekod yang lain. Artikel ini menunjukkan pendekatan SQL yang cekap untuk tugas biasa ini.

Mari kita pertimbangkan dua jadual, table1 dan table2, setiap satu dengan lajur id dan name:

<code>table1: (id, name)
table2: (id, name)</code>

Matlamatnya adalah untuk mencari nama dalam table2 tiada daripada table1. Pendekatan naif menggunakan NOT IN adalah mungkin tetapi tidak cekap:

SELECT name
FROM table2
WHERE NOT name IN (SELECT name FROM table1);

Kaedah unggul menggunakan LEFT JOIN:

SELECT t1.name
FROM table1 t1
LEFT JOIN table2 t2 ON t2.name = t1.name
WHERE t2.name IS NULL;

Penjelasan Pertanyaan

Pertanyaan ini menggunakan LEFT JOIN untuk menggabungkan baris daripada table1 dan table2 berdasarkan nilai name yang sepadan. Untuk setiap baris dalam table1, ia mencari padanan dalam table2. Jika padanan ditemui, hasilnya termasuk data daripada kedua-dua jadual. Walau bagaimanapun, jika tiada padanan wujud dalam table2, medan table2 dalam keputusan ialah NULL. Klausa WHERE menapis hasil ini, hanya mengembalikan baris dengan t2.name ialah NULL, menunjukkan nama tidak sepadan.

Faedah Pendekatan ini

Kaedah ini menawarkan beberapa kelebihan utama:

  • Prestasi Dipertingkat: LEFT JOIN mengelakkan overhed prestasi pertanyaan bersarang, secara amnya menghasilkan pelaksanaan yang lebih pantas.
  • Keserasian Pangkalan Data Luas: Konstruk SQL ini disokong secara meluas merentas pelbagai sistem pangkalan data.
  • Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Sintaks LEFT JOIN adalah jelas dan mudah difahami, menjadikan pertanyaan lebih mudah untuk diselenggara dan nyahpepijat.

Walaupun prestasi optimum mungkin berbeza-beza berdasarkan spesifik pangkalan data, pendekatan LEFT JOIN ini menawarkan penyelesaian yang mantap dan cekap untuk mengenal pasti rekod tidak sepadan antara jadual SQL.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Rekod Tidak Padanan dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Menambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMenambah Pengguna ke MySQL: Tutorial LengkapMay 12, 2025 am 12:14 AM

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

Menguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMenguasai Jenis Data String MySQL: Varchar vs Text vs. CharMay 12, 2025 am 12:12 AM

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

MySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMySQL: Jenis Data String dan Pengindeksan: Amalan TerbaikMay 12, 2025 am 12:11 AM

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Mysql: Cara menambah pengguna dari jauhMysql: Cara menambah pengguna dari jauhMay 12, 2025 am 12:10 AM

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

Panduan Ultimate untuk Jenis Data String MySQL: Penyimpanan Data CekapPanduan Ultimate untuk Jenis Data String MySQL: Penyimpanan Data CekapMay 12, 2025 am 12:05 AM

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

MySQL Blob vs Text: Memilih Jenis Data yang Tepat Untuk Objek BesarMySQL Blob vs Text: Memilih Jenis Data yang Tepat Untuk Objek BesarMay 11, 2025 am 12:13 AM

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

MySQL: Sekiranya saya menggunakan pengguna root untuk produk saya?MySQL: Sekiranya saya menggunakan pengguna root untuk produk saya?May 11, 2025 am 12:11 AM

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Jenis Data String MySQL Diterangkan: Memilih jenis yang sesuai untuk data andaJenis Data String MySQL Diterangkan: Memilih jenis yang sesuai untuk data andaMay 11, 2025 am 12:10 AM

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).