


Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Rekod Tidak Padanan dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL?
Mencari Rekod Bercanggah Dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL
Pentadbir pangkalan data selalunya perlu mengenal pasti rekod dalam satu jadual tanpa rekod yang lain. Artikel ini menunjukkan pendekatan SQL yang cekap untuk tugas biasa ini.
Mari kita pertimbangkan dua jadual, table1
dan table2
, setiap satu dengan lajur id
dan name
:
<code>table1: (id, name) table2: (id, name)</code>
Matlamatnya adalah untuk mencari nama dalam table2
tiada daripada table1
. Pendekatan naif menggunakan NOT IN
adalah mungkin tetapi tidak cekap:
SELECT name FROM table2 WHERE NOT name IN (SELECT name FROM table1);
Kaedah unggul menggunakan LEFT JOIN
:
SELECT t1.name FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t2.name = t1.name WHERE t2.name IS NULL;
Penjelasan Pertanyaan
Pertanyaan ini menggunakan LEFT JOIN
untuk menggabungkan baris daripada table1
dan table2
berdasarkan nilai name
yang sepadan. Untuk setiap baris dalam table1
, ia mencari padanan dalam table2
. Jika padanan ditemui, hasilnya termasuk data daripada kedua-dua jadual. Walau bagaimanapun, jika tiada padanan wujud dalam table2
, medan table2
dalam keputusan ialah NULL
. Klausa WHERE
menapis hasil ini, hanya mengembalikan baris dengan t2.name
ialah NULL
, menunjukkan nama tidak sepadan.
Faedah Pendekatan ini
Kaedah ini menawarkan beberapa kelebihan utama:
-
Prestasi Dipertingkat:
LEFT JOIN
mengelakkan overhed prestasi pertanyaan bersarang, secara amnya menghasilkan pelaksanaan yang lebih pantas. - Keserasian Pangkalan Data Luas: Konstruk SQL ini disokong secara meluas merentas pelbagai sistem pangkalan data.
-
Kebolehbacaan yang Dipertingkat: Sintaks
LEFT JOIN
adalah jelas dan mudah difahami, menjadikan pertanyaan lebih mudah untuk diselenggara dan nyahpepijat.
Walaupun prestasi optimum mungkin berbeza-beza berdasarkan spesifik pangkalan data, pendekatan LEFT JOIN
ini menawarkan penyelesaian yang mantap dan cekap untuk mengenal pasti rekod tidak sepadan antara jadual SQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencari Rekod Tidak Padanan dengan Cekap Antara Dua Jadual SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Apabila memilih jenis gumpalan dan jenis data MySQL, gumpalan sesuai untuk menyimpan data binari, dan teks sesuai untuk menyimpan data teks. 1) Gumpalan sesuai untuk data binari seperti gambar dan audio, 2) Teks sesuai untuk data teks seperti artikel dan komen. Apabila memilih, sifat data dan pengoptimuman prestasi mesti dipertimbangkan.

Tidak, yoShouldnotusherootuserinmysqlforyourproduct.Instead, createspecificuserswithlimitedprivilegestoenhancesecurityandperformance: 1) createanewuserwithastrongpassword, 2) GrantonLyNessarypermissionStothiser, 3) secara teratur danReviewandupdateerererererword,

Mysqlstringdatatypesshouldbechosenbasedondatacharacteristicsandusecases: 1) usecharforfixed-lengthstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikeNames.3) Usebinerorvarbinarbinarbinarbinarsstographceys.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
