


Mengoptimumkan Pencapaian Rekod Terakhir dalam Hubungan Satu-dengan-Banyak Pangkalan Data
Mengambil semula rekod terbaharu untuk setiap kumpulan dalam hubungan pangkalan data satu-ke-banyak dengan cekap (cth., pelanggan dan pembelian mereka) ialah tugas manipulasi data yang biasa. Artikel ini meneroka strategi pertanyaan yang berkesan menggunakan operasi gabungan.
Pembinaan dan Penambahbaikan Pertanyaan
Pertanyaan berikut mendapatkan semula butiran pembelian terakhir untuk setiap pelanggan:
SELECT c.*, p1.* FROM customer c JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id) LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date) WHERE p2.id IS NULL;
Pertanyaan ini menggunakan LEFT OUTER JOIN
untuk membandingkan setiap pembelian dengan pembelian lain daripada pelanggan yang sama. Fasal WHERE
menapis hasil, memastikan hanya pembelian terkini (jika tiada pembelian kemudian) disertakan.
Pengoptimuman Indeks
Untuk prestasi pertanyaan yang optimum, buat indeks kompaun pada jadual purchase
menggunakan lajur ini: (customer_id, date, id)
. Indeks penutup ini mempercepatkan operasi cantum, mengelakkan imbasan jadual tambahan.
Pertimbangan Denormalisasi: Pertukaran
Menambah lajur "last_purchase" pada jadual customer
(penyahnormalan) memudahkan pertanyaan tetapi memperkenalkan lebihan data dan kemungkinan anomali kemas kini. Pertimbangkan dengan teliti implikasi sebelum melaksanakan pendekatan ini; ia secara amnya hanya berfaedah jika pertanyaan sedemikian sangat kerap.
Pertanyaan Ringkas dengan ID Isih
Jika lajur purchase
jadual id
tersusun mengikut tarikh (menurun), pertanyaan ringkas menggunakan LIMIT
menjadi boleh dilaksanakan:
SELECT c.*, p1.* FROM customer c JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id) WHERE p1.id = ( SELECT MAX(id) FROM purchase WHERE customer_id = c.id ) LIMIT 1;
Walau bagaimanapun, ingat bahawa ini bergantung pada pesanan konsisten lajur id
yang menggambarkan pembelian "terkini". Sebarang penyelewengan daripada pesanan ini akan menghasilkan keputusan yang salah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Rekod Terakhir dengan Cekap dalam Hubungan Satu-dengan-Banyak Menggunakan Operasi Berbilang Gabungan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular