


Mendapatkan Data Pembelian Terkini dalam Perhubungan SQL Satu-dengan-Banyak
Pangkalan data selalunya menampilkan perhubungan satu dengan banyak, seperti pelanggan dan pembelian mereka. Untuk mendapatkan semula pembelian terbaharu pelanggan dengan cekap memerlukan pembinaan pertanyaan SQL yang teliti. Artikel ini meneroka dua kaedah berkesan menggunakan SQL JOIN, menekankan pengoptimuman indeks dan potensi kelebihan penyahnormalan pangkalan data.
Strategi SERTAI SQL Optimum
Pendekatan biasa dan cekap melibatkan penggunaan LEFT OUTER JOIN
untuk menghubungkan pelanggan dan pembelian mereka. Ini memastikan bahawa walaupun pelanggan tanpa pembelian termasuk dalam keputusan. Syarat sertai sepadan dengan ID pelanggan dan subkueri atau penapis gabungan tambahan untuk pembelian terbaharu.
SELECT c.*, p1.* FROM customer c JOIN purchase p1 ON (c.id = p1.customer_id) LEFT OUTER JOIN purchase p2 ON (c.id = p2.customer_id AND p1.date < p2.date) WHERE p2.id IS NULL;
Peningkatan Prestasi melalui Pengindeksan
Mencipta indeks kompaun pada lajur (customer_id, date, id)
dalam jadual purchase
meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara. Indeks penutup ini membolehkan pangkalan data melaksanakan gabungan luar dengan cekap. Penandaarasan pada sistem pangkalan data khusus anda adalah penting untuk mengesahkan pengoptimuman ini.
Penyahnormalan Pangkalan Data: Pertukaran Prestasi
Untuk aplikasi yang menuntut prestasi puncak, pertimbangkan untuk menyahnormalkan pangkalan data. Menyimpan butiran pembelian terakhir terus dalam jadual customer
menghapuskan keperluan untuk bergabung, menghasilkan pelaksanaan pertanyaan yang lebih pantas. Walau bagaimanapun, ini memperkenalkan lebihan data, jadi pertimbangkan dengan teliti faedah berbanding potensi kelemahan dalam mengekalkan konsistensi data.
HAD Pertimbangan Klausa
Jika ID purchase
sememangnya disusun mengikut tarikh, memudahkan pertanyaan dengan klausa LIMIT 1
adalah mungkin. Ini hanya mengambil baris pertama daripada set hasil yang diisih. Walau bagaimanapun, pendekatan ini menganggap pesanan ID yang konsisten, yang mungkin tidak selalunya benar.
Memilih kaedah terbaik untuk mendapatkan semula rekod terkini dalam perhubungan satu-ke-banyak bergantung pada pelbagai faktor, termasuk struktur data, keperluan pertanyaan dan matlamat prestasi. Dengan menggunakan SQL JOIN dengan mahir, mengoptimumkan indeks dan mempertimbangkan reka bentuk pangkalan data dengan teliti, pembangun boleh mendapatkan maklumat paling terkini daripada pangkalan data hubungan mereka dengan berkesan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memilih Rekod Terakhir dengan Cekap dalam Perhubungan SQL Satu-dengan-Banyak?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
