


Bandingkan objek kompleks dengan cekap
Menentukan kesaksamaan boleh menjadi tugas yang memakan masa apabila berurusan dengan objek kompleks yang mengandungi berbilang lapisan sub-objek. Untuk mengoptimumkan proses ini dalam C# 4.0, cara yang paling berkesan ialah melaksanakan antara muka IEquatable
Melaksanakan Iequatable
Untuk setiap jenis tersuai (termasuk objek akar Object1 dan Object2), laksanakan antara muka IEquatable
Timpa kaedah Equals
Dalam kaedah Equals, panggil kaedah Equals untuk semua sub-objek secara rekursif. Untuk koleksi yang terkandung, gunakan kaedah sambungan SequenceEqual untuk membandingkan elemen dengan cekap. Pastikan semua rujukan dikendalikan dengan betul untuk mengelakkan pengecualian rujukan nol.
Jenis nilai dan kesamaan rujukan
Untuk jenis nilai, hubungi kaedah Equals terus. Untuk jenis rujukan, kesamaan rujukan disemak terlebih dahulu menggunakan ReferenceEquals. Jika kesamaan rujukan tidak diwujudkan, semak sama ada medan atau sifat kejadian itu adalah batal dan kemudian teruskan memanggil kaedah Equals mereka.
Contoh
Pertimbangkan contoh ringkas dengan tiga peringkat sarang: Orang, Alamat dan Bandar. Kelas Orang melaksanakan IEquatable dan mempunyai logik perbandingan rekursif:
public class Person : IEquatable<Person> { public int Age { get; set; } public string FirstName { get; set; } public Address Address { get; set; } public bool Equals(Person other) { return Age.Equals(other.Age) && FirstName?.Equals(other.FirstName) == true && Address?.Equals(other.Address) == true; } }
Pelaksanaan yang serupa boleh disediakan untuk kelas Alamat dan Bandar. Perhatikan penggunaan operator ?. untuk mengendalikan kemungkinan rujukan nol untuk mengelakkan pengecualian.
Kemas kini: Pengenalan dan Kesetaraan
Sila ambil perhatian bahawa penyelesaian yang disediakan menganggap perbandingan kesetaraan. Walau bagaimanapun, untuk jenis boleh ubah, mungkin lebih sesuai untuk melaksanakan IEquality
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Membandingkan Objek Bersarang Kompleks dengan Cekap dalam C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini