


Bagaimana untuk Mendapatkan Kiraan Baris Berjalan mengikut Minit dalam PostgreSQL?
PostgreSQL: Mengira Kiraan Baris Berjalan mengikut Minit
Artikel ini menunjukkan cara mendapatkan kiraan baris berjalan untuk pertanyaan, dikumpulkan mengikut minit dalam PostgreSQL. Cabarannya ialah untuk mengira baris dengan tepat untuk setiap minit, walaupun yang tiada aktiviti.
Memanfaatkan Fungsi Tetingkap
Penyelesaian paling cekap menggunakan fungsi tetingkap berkuasa PostgreSQL. Fungsi ini beroperasi pada set baris, membolehkan pengiraan merentas berbilang baris. Di sini, kami menggunakan fungsi COUNT
dalam tetingkap yang dibahagikan mengikut minit.
Pertanyaan Cekap menggunakan SELECT DISTINCT
dan ORDER BY
Pertanyaan ini menggunakan SELECT DISTINCT
untuk memastikan entri minit yang unik dan COUNT
dengan fungsi tetingkap untuk menjana kiraan larian. ORDER BY
menjamin jumlah terkumpul yang betul untuk setiap selang minit.
SELECT DISTINCT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) OVER (ORDER BY date_trunc('minute', "when")) AS running_ct FROM mytable ORDER BY 1;
Memahami Sintaks Fungsi Tetingkap
Jom pecahkan fungsi tingkap:
-
COUNT(*)
: Mengira baris dalam setiap partition minit. -
OVER (ORDER BY date_trunc('minute', "when"))
: Mentakrifkan tetingkap sebagai jujukan baris, disusun mengikut minit, mengumpul kiraan dari awal.
Mengendalikan Minit dengan Sifar Aktiviti
Untuk memasukkan minit tanpa aktiviti (baris sifar), kami menggunakan generate_series
untuk mencipta satu siri minit dan kemudian melakukan LEFT JOIN
untuk memasukkan minit tersebut walaupun mereka kekurangan entri yang sepadan dalam jadual:
SELECT DISTINCT minute, count(c.minute) OVER (ORDER BY minute) AS running_ct FROM ( SELECT generate_series(date_trunc('minute', min("when")), max("when"), interval '1 min') FROM mytable ) m(minute) LEFT JOIN (SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute FROM mytable) c USING (minute) ORDER BY 1;
Pertimbangan Prestasi
Walaupun fungsi tetingkap biasanya optimum untuk set data yang besar, untuk set data yang lebih kecil, alternatif menggunakan SUM()
mungkin menawarkan prestasi yang lebih baik. Pendekatan ini mula-mula mengumpulkan dan mengira baris seminit, kemudian menggunakan SUM()
untuk mengira jumlah larian:
SELECT minute, sum(minute_ct) OVER (ORDER BY minute) AS running_ct FROM ( SELECT date_trunc('minute', "when") AS minute, count(*) AS minute_ct FROM tbl GROUP BY 1 ) sub ORDER BY 1;
Pendekatan terbaik bergantung pada saiz set data dan keperluan prestasi anda. Menguji kedua-dua kaedah disyorkan untuk menentukan penyelesaian yang paling berkesan untuk kes penggunaan khusus anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mendapatkan Kiraan Baris Berjalan mengikut Minit dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL sesuai untuk pemula untuk mempelajari kemahiran pangkalan data. 1. Pasang alat pelayan dan klien MySQL. 2. Memahami pertanyaan SQL asas, seperti SELECT. 3. Operasi data induk: Buat jadual, masukkan, kemas kini, dan padam data. 4. Belajar Kemahiran Lanjutan: Fungsi Subquery dan Window. 5. Debugging dan Pengoptimuman: Semak sintaks, gunakan indeks, elakkan pilih*, dan gunakan had.

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Ciri -ciri utamanya termasuk: 1. Menyokong pelbagai enjin penyimpanan, seperti InnoDB dan Myisam, sesuai untuk senario yang berbeza; 2. Menyediakan fungsi replikasi master-hamba untuk memudahkan pengimbangan beban dan sandaran data; 3. Meningkatkan kecekapan pertanyaan melalui pengoptimuman pertanyaan dan penggunaan indeks.

SQL digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL untuk merealisasikan penambahan data, penghapusan, pengubahsuaian, pemeriksaan dan reka bentuk pangkalan data. 1) SQL Melaksanakan operasi data melalui Pilih, Masukkan, Kemas kini, Padam Penyataan; 2) Gunakan pernyataan membuat, mengubah, drop untuk reka bentuk dan pengurusan pangkalan data; 3) Pertanyaan kompleks dan analisis data dilaksanakan melalui SQL untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan perniagaan.

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini