


Perbezaan antara salinan yang ditangkap dan rujukan dalam ungkapan C# Lambda
Apabila mentakrifkan ungkapan lambda dalam C#, adalah penting untuk memahami cara ia berinteraksi dengan pembolehubah luaran. Secara lalai, ungkapan lambda cenderung untuk menangkap rujukan kepada pembolehubah luaran. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes adalah penting untuk memaksa mereka menyalin pembolehubah ini.
Pertimbangkan contoh berikut, yang direka untuk mencetak satu siri nombor menggunakan ungkapan Lambda dan gelung:
class Program { delegate void Action(); static void Main(string[] args) { List<Action> actions = new List<Action>(); for (int i = 0; i < 10; i++) actions.Add(() => Console.WriteLine(i)); foreach (Action a in actions) a(); } }
Walau bagaimanapun, coretan kod di atas mencetak "10" berulang kali, menunjukkan bahawa ungkapan Lambda menangkap rujukan kepada pembolehubah kongsi i. Walaupun nilai i berubah semasa gelung, ungkapan lambda sentiasa mencetak nilai akhir i, iaitu 10.
Untuk memaksa ungkapan lambda menangkap salinan pembolehubah dan bukannya rujukan, satu penyelesaian adalah dengan membuat salinan setempat pembolehubah di dalam gelung:
for (int i = 0; i < 10; i++) { int copy = i; // 创建局部副本 actions.Add(() => Console.WriteLine(copy)); }
Dengan menyalin nilai i ke salinan pembolehubah baharu, ungkapan Lambda secara berkesan menangkap nilai i pada masa dan skop tertentu. Ini memastikan bahawa ungkapan lambda mencetak nombor yang betul pada setiap lelaran gelung.
Memahami tingkah laku ini adalah penting untuk menggunakan ungkapan lambda dalam C#. Ia membolehkan pembangun mengawal cara ekspresi lambda berinteraksi dengan pembolehubah yang dikongsi dan memastikan program berjalan seperti yang diharapkan.
Atas ialah kandungan terperinci Menangkap Salinan atau Rujukan dalam C# Lambdas: Bilakah Anda Harus Memilih Yang Mana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Butiran artikel ini C jenis pulangan fungsi, merangkumi asas (int, float, char, dan lain -lain), diperolehi (tatasusunan, petunjuk, struktur), dan jenis kekosongan. Pengkompil menentukan jenis pulangan melalui pengisytiharan fungsi dan pernyataan pulangan, menguatkuasakan

GULC adalah perpustakaan C berprestasi tinggi yang mengutamakan overhead yang minimum, inlining agresif, dan pengoptimuman pengkompil. Sesuai untuk aplikasi kritikal prestasi seperti perdagangan frekuensi tinggi dan sistem tertanam, reka bentuknya menekankan kesederhanaan, modul

Artikel ini menerangkan perisytiharan fungsi C vs definisi, argumen lulus (dengan nilai dan penunjuk), nilai pulangan, dan perangkap umum seperti kebocoran memori dan jenis ketidakcocokan. Ia menekankan pentingnya pengisytiharan modularity dan provi

Butiran artikel ini C berfungsi untuk penukaran kes rentetan. Ia menerangkan menggunakan ToUpper () dan Tolower () dari CType.H, meleleh melalui rentetan, dan mengendalikan terminator null. Perangkap biasa seperti melupakan ctype.h dan mengubahsuai literal rentetan adalah

Artikel ini mengkaji fungsi penyimpanan nilai pulangan C. Nilai pulangan kecil biasanya disimpan dalam daftar untuk kelajuan; Nilai yang lebih besar boleh menggunakan petunjuk untuk memori (timbunan atau timbunan), memberi kesan kepada seumur hidup dan memerlukan pengurusan memori manual. Secara langsung acc

Artikel ini menganalisis kegunaan pelbagai kata sifat "berbeza," meneroka fungsi tatabahasa, frasa umum (mis., "Berbeza," "berbeza"), dan aplikasi bernuansa dalam formal vs tidak formal

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
