


Bagaimana untuk Melaksanakan Penomboran dalam Pelayan SQL Menggunakan OFFSET dan FETCH?
Gunakan OFFSET dan FETCH untuk melaksanakan paging dalam SQL Server
SQL Server tidak mempunyai persamaan langsung dengan klausa LIMIT
dalam MySQL atau SQL. Walau bagaimanapun, ia menyediakan cara alternatif untuk mencapai kefungsian yang serupa menggunakan klausa OFFSET
dan FETCH
.
OFFSET dan FETCH
Untuk melaksanakan penomboran menggunakan OFFSET
dan FETCH
, ikut langkah berikut:
-
Isih data: Gunakan klausa
ORDER BY
untuk mengisih data dalam susunan yang diingini. -
Langkau baris menggunakan OFFSET: Klausa
OFFSET
menentukan bilangan baris pada permulaan set keputusan untuk dilangkau. -
Hadkan bilangan baris menggunakan FETCH: Klausa
FETCH
menentukan bilangan baris untuk dikembalikan selepas melangkau baris offset.
Contoh:
SELECT * FROM sys.databases ORDER BY name OFFSET 5 ROWS FETCH NEXT 5 ROWS ONLY;
Pertanyaan ini akan melangkau 5 baris pertama (OFFSET 5 ROWS
) dan mengembalikan 5 baris seterusnya (FETCH NEXT 5 ROWS ONLY
).
Alternatif untuk versi SQL Server yang lebih lama:
Untuk versi SQL Server sebelum 2012, alternatif yang kurang cekap wujud:
- Gunakan TOP dan ORDER OLEH: Ini boleh mengelirukan dan mungkin tidak mengendalikan penomboran dengan betul apabila menggunakan indeks.
- Menggunakan ROW_NUMBER() dan WHERE: Ini melibatkan penciptaan jadual sementara dengan lajur nombor baris dan penapisan berdasarkan nombor baris.
Sebab hilang LIMIT
Klausa LIMIT
tiada dalam SQL Server terutamanya atas sebab sejarah dan seni bina. Microsoft mereka bentuk SQL Server dengan fokus pada prestasi tinggi dan integriti data, dan mekanisme OFFSET
dan FETCH
dianggap lebih cekap dan serba boleh untuk halaman. Walau bagaimanapun, dalam versi terkini, SQL Server telah dikemas kini untuk memasukkan ROW_NUMBER()
dan pengoptimuman lain, menjadikan OFFSET
dan FETCH
lebih setanding dengan LIMIT
.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melaksanakan Penomboran dalam Pelayan SQL Menggunakan OFFSET dan FETCH?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.

InnoDB sesuai untuk aplikasi yang memerlukan sokongan transaksi dan kesesuaian yang tinggi, sementara myisam sesuai untuk aplikasi yang memerlukan lebih banyak bacaan dan kurang menulis. 1.InnoDB menyokong kunci transaksi dan peringkat bank, sesuai untuk sistem e-dagang dan perbankan. 2.Myisam menyediakan bacaan dan pengindeksan yang cepat, sesuai untuk sistem pengurusan blog dan kandungan.

Terdapat empat jenis utama dalam MySQL: innerjoin, leftjoin, rightjoin dan fullouterjoin. 1.InnerJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi syarat gabungan. 2.LeftJoin Mengembalikan semua baris di meja kiri, walaupun tidak ada baris yang sepadan di meja yang betul. 3. Rightjoin bertentangan dengan leftjoin dan mengembalikan semua baris di meja kanan. 4.FullouterJoin Mengembalikan semua baris dalam dua jadual yang memenuhi atau tidak memenuhi syarat gabungan.

MysqloffersvariousstorageEngines, eachSuitedfordifferentusecases: 1) innodbisidealforapplicationsNeedingacidcomplianceandhighconcurrency, supportingtransactionsandforeignkeys.2) myisamisbestforread-heavyworkloads, lacktransactive.2)

Kelemahan keselamatan biasa dalam MySQL termasuk suntikan SQL, kata laluan yang lemah, konfigurasi kebenaran yang tidak betul, dan perisian yang tidak dimulakan. 1. Suntikan SQL boleh dicegah dengan menggunakan pernyataan pra -proses. 2. Kata laluan yang lemah boleh dielakkan dengan secara paksa menggunakan strategi kata laluan yang kuat. 3. 4. Perisian yang tidak ditetapkan boleh ditampal dengan kerap memeriksa dan mengemas kini versi MySQL.

Mengenal pasti pertanyaan perlahan dalam MySQL boleh dicapai dengan membolehkan log pertanyaan perlahan dan menetapkan ambang. 1. Dayakan log pertanyaan perlahan dan tetapkan ambang. 2. Lihat dan menganalisis fail log pertanyaan perlahan, dan gunakan alat seperti mysqldumpslow atau pt-que-digest untuk analisis mendalam. 3. Mengoptimumkan pertanyaan perlahan dapat dicapai melalui pengoptimuman indeks, penulisan pertanyaan dan mengelakkan penggunaan pilih*.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!
