Perbandingan prestasi LEFT JOIN dan INNER JOIN dalam SQL Server
Mendedahkan mitos kelebihan kelajuan LEFT JOIN
Terdapat salah tanggapan umum bahawa LEFT JOIN sememangnya lebih pantas daripada INNER JOIN dalam SQL Server. Walau bagaimanapun, andaian ini pada asasnya salah.
Kebenaran terserlah
Sebenarnya, LEFT JOIN memerlukan lebih masa pemprosesan berbanding INNER JOIN. Mengikut definisi, LEFT JOIN mengandungi operasi INNER JOIN, tetapi ia juga melakukan langkah tambahan untuk melanjutkan hasil dengan nilai NULL. Perlu diingat bahawa LEFT JOIN selalunya mengembalikan lebih banyak baris, seterusnya menyebabkan peningkatan masa pelaksanaan disebabkan set hasil yang lebih besar.
Ketahui puncanya
Kebanyakan masa, halangan prestasi kepada pertanyaan pangkalan data tidak berpunca daripada pilihan antara JOIN DALAM dan JOIN KIRI. Masalah asas biasanya adalah pengindeksan yang lemah atau kekurangan indeks yang sesuai. Masalahnya boleh menjadi lebih teruk apabila beberapa jadual terlibat (9 jadual dalam kes ini).
Semak Corak
Untuk memberikan panduan khusus, adalah penting untuk memeriksa skema yang disediakan. Tanpa corak, sukar untuk menentukan punca sebenar prestasi perlahan.
Pengecualian
Secara teorinya, terdapat situasi di mana LEFT JOIN mungkin lebih cepat daripada INNER JOIN:
- Saiz meja yang sangat kecil (kurang daripada 10 baris)
- Tiada indeks yang sesuai
Dalam kes ini, SQL Server boleh memilih untuk melakukan gelung bersarang pada LEFT JOIN dan bukannya menggunakan padanan cincang yang lebih cekap pada INNER JOIN. Walau bagaimanapun, keadaan ini sangat tidak mungkin berlaku dalam operasi pangkalan data sebenar.
Pertimbangan pengoptimuman
Daripada bergantung pada perbezaan kelajuan yang didakwa antara LEFT JOIN dan INNER JOIN, adalah lebih baik untuk menyelesaikan masalah teras pengindeksan yang tidak mencukupi untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data. Mencipta indeks yang sesuai dan memastikan liputan indeks yang mencukupi boleh meningkatkan prestasi dengan ketara.
Kesimpulan
Salah faham tentang kelebihan prestasi LEFT JOIN berbanding INNER JOIN boleh membawa kepada pengoptimuman ke arah yang salah. Memfokuskan pada pengindeksan yang betul dan prinsip reka bentuk pangkalan data akhirnya akan membawa kepada peningkatan prestasi yang diingini.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah LEFT JOIN Lebih Cepat Daripada INNER JOIN dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan