


Bilakah LEFT JOIN lebih disukai daripada INNER JOIN dalam SQL Server, dan mengapa?
SQL Server: INNER JOIN lwn. LEFT JOIN Prestasi – Penyelaman Lebih Dalam
Salah tanggapan biasa dalam SQL Server ialah LEFT JOIN
sentiasa mengatasi INNER JOIN
. Ini tidak semestinya benar. Jenis gabungan optimum banyak bergantung pada pertanyaan khusus dan ciri data. Mari kita periksa perbezaannya.
An INNER JOIN
hanya mengembalikan baris yang sepadan daripada semua jadual yang digabungkan. A LEFT JOIN
mengembalikan semua baris dari jadual kiri dan baris yang sepadan dari jadual kanan. Jika tiada padanan di sebelah kanan, nilai NULL
mengisi lajur yang sepadan.
Contoh pertanyaan, yang melibatkan sembilan jadual yang digabungkan menggunakan INNER JOIN
, berkemungkinan mengalami masalah prestasi disebabkan oleh imbasan jadual yang banyak diperlukan. Beralih kepada LEFT JOIN
dalam sesetengah keadaan mungkin meningkatkan prestasi dengan mengurangkan bilangan imbasan, kerana ia tidak menapis baris yang tiada padanan dalam jadual berikutnya.
Walau bagaimanapun, LEFT JOIN
tidak semestinya lebih pantas. Ia selalunya menggunakan lebih banyak sumber untuk mengendalikan kemasukan baris yang tidak sepadan. Secara amnya, INNER JOIN
diutamakan untuk padanan tepat, manakala LEFT JOIN
lebih sesuai apabila anda memerlukan semua baris dari jadual kiri, tanpa mengira padanan meja kanan.
Mengoptimumkan Prestasi Pertanyaan:
Untuk meningkatkan prestasi, fokus pada bidang utama ini:
-
Pengindeksan: Skema yang disediakan menyerlahkan isu penting: jadual
a
danb
kekurangan kunci utama atau asing. Ini dengan ketara menghalang carian baris yang cekap. Menambah indeks pada lajur yang terlibat dalam syarat penyertaan (cth.,CompanyCd
,SPRNo
,SuffixNo
,dnno
,ProductSalesCd
, dsb.) akan meningkatkan prestasi secara drastik, walaupun denganLEFT JOIN
. -
Analisis Skema: Semak perhubungan jadual dengan teliti. Gabungan yang tidak perlu meningkatkan overhed pemprosesan. Pastikan penyertaan anda adalah logik dan meminimumkan operasi berlebihan.
-
Pilihan Jenis Sertai: Pilih jenis gabungan yang menggambarkan keperluan pengambilan data anda dengan tepat. Jangan sewenang-wenangnya menganggap
LEFT JOIN
lebih pantas.
Analisis Skema dan Cadangan Pengoptimuman:
Petikan skema yang disediakan:
FROM sidisaleshdrmly a -- NOT HAVE PK AND FK LEFT JOIN sidisalesdetmly b -- THIS TABLE ALSO HAVE NO PK AND FK ON a.CompanyCd = b.CompanyCd AND a.SPRNo = b.SPRNo AND a.SuffixNo = b.SuffixNo AND a.dnno = b.dnno -- ... (rest of the joins)
Dengan jelas menunjukkan keperluan untuk kunci utama dan asing dalam jadual a
dan b
, mewujudkan hubungan yang jelas antara jadual. Menambah kunci ini dan indeks yang sesuai akan meningkatkan prestasi pertanyaan secara mendadak tanpa mengira sama ada anda menggunakan INNER JOIN
atau LEFT JOIN
.
Kesimpulan:
Walaupun LEFT JOIN
kadangkala boleh memberikan manfaat prestasi, adalah penting untuk memahami implikasinya dan menggunakannya dengan sewajarnya. Analisis skema yang teliti, pengindeksan yang betul dan pemilihan jenis gabungan yang teliti adalah penting untuk prestasi pertanyaan SQL Server yang optimum. Jangan bergantung pada andaian; menganalisis keperluan khusus anda dan mengoptimumkan dengan sewajarnya.
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah LEFT JOIN lebih disukai daripada INNER JOIN dalam SQL Server, dan mengapa?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
