cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlKlausa SQL WHERE: Bila hendak menggunakan '=' vs. 'LIKE'?

SQL WHERE Clause: When to Use

SQL WHERE Klausa: = lwn. LIKE

Klausa SQL WHERE menawarkan dua operator berbeza untuk perbandingan rentetan: = (sama) dan LIKE (kesamaan). Memahami perbezaan mereka adalah penting untuk hasil pertanyaan yang tepat.

Gelagat Pengendali

Pengendali = melakukan perbandingan rentetan yang tepat. Ia menyemak padanan yang sama antara dua rentetan, dengan mengambil kira panjang rentetan dan kesetaraan aksara demi aksara.

Sebaliknya, pengendali LIKE melakukan padanan corak. Ia membandingkan rentetan berdasarkan jujukan aksara, membenarkan penggunaan kad bebas (% untuk sebarang jujukan aksara dan _ untuk satu aksara) untuk mencari padanan separa. Kedua-dua pengendali dipengaruhi oleh tetapan pengumpulan pangkalan data, yang mempengaruhi cara perbandingan aksara dikendalikan.

Contoh Ilustrasi

Pertimbangkan contoh berikut, menunjukkan kesan pengumpulan:

SELECT 'ä' LIKE 'ae' COLLATE latin1_german2_ci; -- Result: 0 (no match)
SELECT 'ä' = 'ae' COLLATE latin1_german2_ci;   -- Result: 1 (match)

Di sini, 'ä' (umlaut 'a') tidak sepadan dengan 'ae' menggunakan LIKE. Walau bagaimanapun, dengan =, pengumpulan latin1_german2_ci menganggap 'ä' dan 'ae' sebagai setara, menghasilkan perlawanan.

= Butiran Operator

Piawaian SQL menyatakan bahawa = perbandingan rentetan melibatkan:

  • Pengumpulan: Perbandingan dikawal oleh pengumpulan aktif, mentakrifkan peraturan kesetaraan aksara.
  • Padding: Rentetan yang lebih pendek berlapik (biasanya dengan ruang) untuk memadankan panjang rentetan yang lebih panjang sebelum dibandingkan.
  • Jujukan Mengumpul: Keputusan akhir bergantung sepenuhnya pada susunan yang ditakrifkan oleh jujukan pengumpulan.

Pada dasarnya, = ialah penggunaan langsung peraturan pengumpulan yang ditetapkan.

LIKE Mekanik Operator

LIKE beroperasi secara berbeza:

  • Penilaian Subrentetan: Ia membandingkan subrentetan rentetan mengikut subrentetan, aksara dengan aksara atau jujukan aksara dengan jujukan aksara.
  • Pengumpulan: Seperti =, ia menggunakan pengumpulan semasa.
  • Padanan Wildcard: Kehadiran kad bebas (% dan _) memanjangkan keupayaan pemadanannya melangkaui kesetaraan tepat.

Memilih Operator yang Tepat

Pilihan antara = dan LIKE bergantung pada hasil yang diingini. = adalah untuk padanan yang tepat, manakala LIKE adalah untuk padanan corak yang fleksibel. Elakkan penukaran operator yang tidak perlu; pilih pengendali yang paling menggambarkan keperluan perbandingan anda. Pengoptimuman pramatang biasanya tidak digalakkan.

Atas ialah kandungan terperinci Klausa SQL WHERE: Bila hendak menggunakan '=' vs. 'LIKE'?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan kesesuaian berbanding dengan RDBMS yang lain?Apr 29, 2025 am 12:44 AM

Mysqlhandlesconcurencingusedixofrow-levelandTable-levellocking,, terutamanya terutamanya yang utama

Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Bagaimanakah MySQL mengendalikan urus niaga berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apr 29, 2025 am 12:37 AM

Mysqlhandlestransactionsefectivelytelytheinnodbengine, supportingAcidPropertiessimilartartgresqlandoracle.1) mysqlusesRepeatableReadastasthedefaultisolationlevel, whoScanbeadjustedtoreadcommitted

Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apakah jenis data yang terdapat di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:28 AM

Jenis data MySQL dibahagikan kepada jenis berangka, tarikh dan masa, rentetan, binari dan spatial. Memilih jenis yang betul dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dan penyimpanan data.

Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apakah beberapa amalan terbaik untuk menulis pertanyaan SQL yang cekap di MySQL?Apr 29, 2025 am 12:24 AM

Amalan terbaik termasuk: 1) Memahami struktur data dan kaedah pemprosesan MySQL, 2) pengindeksan yang sesuai, 3) Elakkan pilih*, 4) Menggunakan jenis gabungan yang sesuai, 5) Gunakan subqueries dengan berhati -hati, 6) menganalisis pertanyaan dengan menjelaskan, 7) Pertimbangkan kesan pertanyaan pada sumber pelayan, 8) mengekalkan pangkalan data secara berkala. Amalan -amalan ini boleh membuat pertanyaan MySQL bukan sahaja cepat, tetapi juga kebolehpercayaan, skalabilitas dan kecekapan sumber.

Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Bagaimanakah MySQL berbeza dari PostgreSQL?Apr 29, 2025 am 12:23 AM

MySQLisbetterforspeedandsimplicity,suitableforwebapplications;PostgreSQLexcelsincomplexdatascenarioswithrobustfeatures.MySQLisidealforquickprojectsandread-heavytasks,whilePostgreSQLispreferredforapplicationsrequiringstrictdataintegrityandadvancedSQLf

Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Bagaimanakah MySQL mengendalikan replikasi data?Apr 28, 2025 am 12:25 AM

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Bagaimanakah anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk menganalisis prestasi pertanyaan?Apr 28, 2025 am 12:24 AM

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL?Apr 28, 2025 am 12:23 AM

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.