


Oracle SQL: Mengekstrak Nilai Maksimum dengan Fungsi Tetingkap
Mengambil nilai lajur tertentu dengan cekap berdasarkan nilai maksimum lajur lain, sambil mengumpulkan satu pertiga, mudah dicapai dalam Oracle SQL menggunakan fungsi tetingkap. Pendekatan ini menawarkan kelebihan keanggunan dan prestasi berbanding kaedah alternatif.
Pertimbangkan jadual contoh ini:
KEY | NUM | VAL |
---|---|---|
A | 1 | AB |
B | 1 | CD |
B | 2 | EF |
C | 2 | GH |
C | 3 | HI |
D | 1 | JK |
D | 3 | LM |
Penyelesaian Fungsi Tetingkap
Penyelesaian optimum memanfaatkan ROW_NUMBER()
fungsi tetingkap:
SELECT key, val FROM ( SELECT t.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY key ORDER BY num DESC) AS seqnum FROM table_name t ) t WHERE seqnum = 1;
Pertanyaan ini menghasilkan keputusan berikut:
KEY | VAL |
---|---|
A | AB |
B | EF |
C | HI |
D | LM |
Cara Ia Berfungsi
- Fasal
OVER (PARTITION BY key ORDER BY num DESC)
membahagikan data mengikut lajurKEY
dan menyusun setiap partition mengikut lajurNUM
dalam tertib menurun. -
ROW_NUMBER()
memberikan kedudukan unik kepada setiap baris dalam partitionnya. Baris dengan nilaiNUM
tertinggi menerima pangkat 1. - Klausa
WHERE
luar menapis hasil, mengekalkan hanya baris denganseqnum = 1
, dengan berkesan memilih nilaiNUM
maksimum untuk setiapKEY
.
Perbezaan Utama
Satu perkara penting: Tidak seperti kaedah alternatif, pendekatan fungsi tetingkap menjamin satu baris setiap KEY
, walaupun berbilang baris berkongsi nilai NUM
maksimum yang sama. Tingkah laku ini mungkin berbeza daripada teknik lain yang boleh mengembalikan berbilang baris dalam kes sedemikian. Jika perbezaan ini tidak penting, fungsi tetingkap menawarkan penyelesaian unggul kerana kejelasan dan kecekapannya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memilih Nilai Berasaskan Maksimum dengan Cekap dalam Oracle SQL Menggunakan Fungsi Tetingkap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
