Lakukan carian tidak peka huruf besar-kecil dalam pangkalan data Oracle
Operator perbandingan (seperti SUKA, =, dsb.) dalam pangkalan data Oracle adalah sensitif huruf besar secara lalai. Ini boleh menimbulkan cabaran apabila anda perlu mencari data tanpa mengambil kira kes. Untuk menyelesaikan masalah ini, Oracle menyediakan beberapa cara untuk melakukan carian tidak peka huruf besar-kecil tanpa bergantung pada indeks teks penuh.
Kaedah 1: Penukaran kes
Anda boleh menggunakan fungsi UPPER() atau LOWER() untuk memaksa semua data berada dalam kes yang sama. Contohnya:
select * from my_table where upper(column_1) = upper('my_string');
atau
select * from my_table where lower(column_1) = lower('my_string');
Ini mungkin memerlukan imbasan jadual penuh jika column_1
tidak diindeks pada upper(column_1)
atau lower(column_1)
masing-masing. Untuk mengelakkan ini, buat indeks berasaskan fungsi:
create index my_index on my_table ( lower(column_1) );
Untuk operator LIKE, tambahkan % di sekeliling rentetan carian:
select * from my_table where lower(column_1) LIKE lower('my_string') || '%';
Kaedah 2: Ekspresi biasa
Fungsi REGEXP_LIKE() yang diperkenalkan bermula dengan Oracle 10g menyediakan carian tidak peka huruf besar-kecil dengan menyatakan parameter padanan 'i':
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
Untuk menggunakan ini sebagai pengendali kesaksamaan, nyatakan permulaan dan penghujung rentetan (menggunakan ^ dan $):
select * from my_table where regexp_like(column_1, '^my_string$', 'i');
Untuk carian setara LIKE, alih keluar ^ dan $. Ambil perhatian bahawa rentetan carian mungkin mengandungi aksara yang ditafsirkan secara berbeza oleh enjin ungkapan biasa.
Kaedah 3: Konfigurasi peringkat sesi
Parameter NLS_SORT mentakrifkan susunan perbandingan perbandingan, termasuk = dan SUKA. Anda boleh mendayakan pengisihan tidak peka huruf besar-kecil untuk semua pertanyaan dalam sesi dengan menetapkannya kepada BINARY_CI:
alter session set nls_sort=BINARY_CI;
Anda juga mungkin mahu menetapkan NLS_COMP kepada LINGUISTIC untuk memaksa perbandingan bahasa:
alter session set nls_comp=LINGUISTIC;
Untuk meningkatkan prestasi, anda boleh mencipta indeks bahasa:
create index my_linguistc_index on my_table (NLSSORT(column_1, 'NLS_SORT = BINARY_CI'));
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Melakukan Carian Tidak Peka Huruf dalam Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
