


Bagaimana untuk Mengekstrak Senarai Dipisahkan Koma dengan Cekap daripada Subkueri MySQL?
Subqueries MySQL dan Senarai Dipisahkan Koma: Panduan Praktikal
Bekerja dengan berbilang jadual MySQL selalunya melibatkan subkueri. Walau bagaimanapun, menjana senarai yang dipisahkan koma daripada hasil subkueri boleh menjadi rumit. Panduan ini menunjukkan penyelesaian menggunakan GROUP_CONCAT
.
Cabaran:
Pertimbangkan senario ini: anda memerlukan pertanyaan yang mendapatkan semula ID penerbitan, nama dan senarai nama tapak yang dipisahkan koma. Pendekatan naif menggunakan subkueri mungkin kelihatan seperti ini:
SELECT p.id, p.name, (SELECT name FROM sites s WHERE s.id = p.site_id) AS site_list FROM publications p;
Ini tidak akan menghasilkan rentetan yang dipisahkan koma; sebaliknya, ia mengembalikan satu nama tapak bagi setiap baris.
Penyelesaian dengan GROUP_CONCAT
:
MySQL GROUP_CONCAT
ialah kunci untuk mencipta senarai yang dipisahkan koma. Inilah pertanyaan yang dipertingkatkan:
SELECT p.id, p.name, GROUP_CONCAT(s.name) AS site_list FROM sites s INNER JOIN publications p ON s.id = p.site_id GROUP BY p.id, p.name;
Cara ia Berfungsi:
-
INNER JOIN
: Ini memautkan jadualpublications
dansites
dengan cekap berdasarkan padanansite_id
. Hanya penerbitan dengan tapak yang sepadan disertakan. -
GROUP_CONCAT(s.name)
: Fungsi ini menggabungkan semuas.name
nilai (nama tapak) untuk setiap ID penerbitan ke dalam rentetan dipisahkan koma tunggal, disimpan dalam lajursite_list
. -
GROUP BY p.id, p.name
: Ini mengumpulkan hasil mengikut ID penerbitan dan nama, memastikanGROUP_CONCAT
beroperasi dengan betul untuk setiap penerbitan.
Pertanyaan yang disemak ini memberikan output yang diingini: ID penerbitan, nama dan senarai nama tapak yang dipisahkan koma yang diformat dengan kemas.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengekstrak Senarai Dipisahkan Koma dengan Cekap daripada Subkueri MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft