


Melangkaui halaman OFFSET SQL Server: kelebihan kecekapan halaman Keyset
Teknologi halaman adalah penting apabila berurusan dengan set data yang besar, kerana ia membolehkan kami memperoleh bahagian data tertentu dengan cekap. Walaupun SQL Server menyediakan klausa OFFSET untuk paging, ia mempunyai kesesakan prestasi. Artikel ini akan meneroka alternatif yang berprestasi lebih baik daripada OFFSET: Kelui set kekunci.
Paging set kekunci: mekanisme paging yang lebih baik
Kelui set kekunci menggunakan mekanisme yang lebih cekap daripada kelui Rowset berasaskan nombor baris yang digunakan oleh OFFSET. Daripada membaca semua baris sebelumnya, ia membenarkan pelayan mengakses lokasi yang betul dalam indeks secara langsung, meminimumkan bacaan berlebihan.
Untuk berjaya melaksanakan paging Keyset, indeks unik perlu diwujudkan pada kunci utama (dan mana-mana lajur lain yang berkaitan). Ini membolehkan mekanisme halaman untuk menavigasi data berdasarkan kunci utama dan bukannya nombor baris.
Kelebihan paging Keyset
Selain peningkatan prestasi yang ketara, halaman Keyset mempunyai kelebihan lain:
- Elakkan kehilangan baris: Tidak seperti OFFSET, ia menghapuskan risiko kehilangan baris akibat pemadaman kerana kunci utama kekal tidak berubah.
- Akses kunci utama langsung: Ia membenarkan akses terus kepada kunci utama tertentu tanpa memerlukan anggaran halaman.
Contoh paging set kekunci
Andaikan terdapat jadual bernama 'TableName' dengan indeks pada lajur 'Id'. Pertanyaan permulaan untuk paging adalah seperti berikut:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
Permintaan seterusnya boleh mendapatkan semula halaman seterusnya:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < (SELECT MAX(Id) FROM (SELECT TOP (@numRows) Id FROM TableName ORDER BY Id DESC) AS LastPage) ORDER BY Id DESC;
Nota tentang paging Keyset
- Kunci utama yang dipilih mestilah unik, atau digabungkan dengan lajur lain untuk memastikan keunikan.
- Jika kunci utama penomboran tidak unik, lajur tambahan harus disertakan dalam indeks dan dipertimbangkan dalam pertanyaan.
- SQL Server tidak menyokong pembanding tuple dan memerlukan perbandingan khusus apabila menggunakan kunci utama bukan unik.
Kesimpulan
Untuk paging set data yang besar, Keyset paging terbukti sebagai alternatif unggul kepada SQL Server OFFSET. Kecekapannya, akses kunci utama langsung dan keupayaan untuk mengelakkan baris yang hilang menjadikannya ideal sebagai pilihan pengambilan data terbaik dalam senario halaman.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah Penomboran Keyset Alternatif yang Lebih Baik kepada OFFSET Pelayan SQL untuk Penomboran Data yang Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
