Bagaimana Saya Boleh Cari dan Kedudukan Hasil Carian Serupa Menggunakan Teknik Berbeza?

Cari hasil yang serupa dan susun mengikut persamaan

Pengenalan

Mencari hasil yang serupa dan menyusunnya berdasarkan persamaan adalah tugas utama dalam banyak aplikasi yang melibatkan carian dan perolehan semula. Artikel ini meneroka pelbagai teknik untuk mencapai matlamat ini, memfokuskan pada penggunaan enjin carian dan pengindeksan teks penuh.

Gunakan enjin carian

Enjin Carian Sphinx

Sphinx ialah enjin carian sumber terbuka yang berkuasa yang cemerlang dalam mencari data MySQL. Untuk meningkatkan hasil, Sphinx menawarkan ciri berikut:

• Stemming: Mengekstrak bentuk akar perkataan untuk memadankan pertanyaan yang serupa.
• Analisis Morfologi: Analisis perkataan untuk mencari variasi dan sinonim.
• Carian Kehampiran: Menaraskan hasil berdasarkan jarak antara istilah carian.

Enjin Lucene

Lucene ialah satu lagi perpustakaan enjin carian popular yang biasa digunakan dalam aplikasi PHP. Ia menyediakan ciri berikut:

• Vektor perkataan: menyimpan kekerapan dan kedudukan perkataan dalam dokumen, membolehkan pengiraan persamaan yang lebih tepat.
• TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency): Menilai kepentingan istilah dalam dokumen dan pertanyaan untuk meningkatkan perkaitan carian.
• Carian Kabur: Membenarkan kesilapan menaip dan variasi perkataan semasa carian.

Indeks teks penuh

Indeks teks penuh MySQL ialah ciri terbina dalam yang menyokong carian dalam lajur teks yang besar. Untuk mengoptimumkan carian persamaan:

• Tidak peka huruf besar-kecil: Lakukan carian tidak sensitif huruf besar-kecil menggunakan set aksara latin1_bin atau utf8_bin.
• Fungsi Carian MySQL: Gunakan fungsi seperti MATCH() AGAINST() untuk menjaringkan dokumen berdasarkan padanan kata kunci.

Kelemahan kaedah sedia ada

• Jarak Lewenstein: tidak sesuai untuk carian subrentetan kerana ia mengukur jarak edit antara keseluruhan rentetan.
• LIKE: Mengembalikan hasil terbaik untuk padanan tepat, tetapi tidak menunjukkan prestasi yang baik untuk pertanyaan panjang dengan variasi.

Penyelesaian MySQL

Untuk penyelesaian MySQL tulen, cipta jadual sementara menggunakan enjin MyISAM, tambah indeks teks penuh dan lakukan carian menggunakan MATCH() AGAINST(). Pendekatan ini memastikan prestasi carian pantas tetapi mempunyai had dalam mengesan transposisi huruf atau perkataan dengan bunyi yang serupa.

Penyelesaian Lucene

Menggunakan Lucene memerlukan proses pengindeksan luaran. Ini melibatkan penyediaan tugas cron untuk mengemas kini indeks dengan kerap. Walau bagaimanapun, ia menawarkan ciri yang lebih berkuasa, termasuk:

• Carian transposisi huruf: padankan perkataan dengan transposisi huruf.
• Carian "Serupa": Cari perkataan yang serupa dengan istilah carian.

Kesimpulan

Memilih cara terbaik untuk mencari hasil yang serupa bergantung pada keperluan khusus permohonan anda. Sphinx dan Lucene menawarkan keupayaan carian yang berkuasa, manakala pengindeksan teks penuh MySQL menyediakan alternatif yang kukuh untuk set data yang lebih kecil atau kes penggunaan yang lebih mudah.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Saya Boleh Cari dan Kedudukan Hasil Carian Serupa Menggunakan Teknik Berbeza?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!