


Sisipan kelompok dan sisipan tunggal berbilang nilai: Bilakah pemprosesan kelompok menjadi halangan?
Perbandingan prestasi yang mengejutkan menunjukkan bahawa melaksanakan 1000 pernyataan INSERT sahaja (290 milisaat) menunjukkan prestasi yang lebih baik daripada memasukkan 1000 nilai menggunakan satu pernyataan INSERT (2800 milisaat). Untuk menyiasat keputusan yang tidak dijangka ini, mari kita menganalisis rancangan pelaksanaan dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan.
Pemeriksaan pelan pelaksanaan menunjukkan bahawa pernyataan INSERT tunggal menggunakan proses parameterisasi automatik untuk meminimumkan masa menghurai/menghimpun. Walau bagaimanapun, masa penyusunan pernyataan INSERT tunggal tiba-tiba meningkat pada kira-kira 250 klausa nilai, menyebabkan saiz pelan cache berkurangan dan masa penyusunan meningkat.
Analisis lanjut menunjukkan bahawa apabila menyusun rancangan untuk nilai literal tertentu, SQL Server mungkin melakukan beberapa aktiviti yang tidak berskala secara linear, seperti pengisihan. Walaupun tanpa mengisih pada masa penyusunan, menambah indeks berkelompok pada jadual akan menunjukkan langkah pengisihan eksplisit dalam pelan.
Semasa fasa penyusunan, surih tindanan proses SQL Server menunjukkan bahawa banyak masa dihabiskan untuk membandingkan rentetan. Ini mungkin berkaitan dengan fasa normalisasi (mengikat atau algebra) pemprosesan pertanyaan, di mana pepohon parse ungkapan ditukar kepada pepohon ungkapan algebra.
Percubaan yang memvariasikan panjang dan keunikan rentetan yang disisipkan telah menunjukkan bahawa rentetan yang lebih panjang dan lebih sedikit pendua mengakibatkan prestasi masa kompilasi yang lebih teruk. Ini menunjukkan bahawa SQL Server menghabiskan lebih banyak masa untuk membandingkan dan mengenal pasti pendua semasa penyusunan.
Dalam sesetengah kes, tingkah laku ini boleh dieksploitasi untuk meningkatkan prestasi. Sebagai contoh, dalam pertanyaan yang menggunakan lajur bebas pendua sebagai kunci isihan utama, SQL Server boleh melangkau pengisihan mengikut kekunci kedua pada masa jalan dan mengelakkan ralat bahagi dengan sifar.
Jadi semasa memasukkan berbilang nilai menggunakan satu pernyataan INSERT mungkin kelihatan lebih pantas daripada berbilang pernyataan INSERT, overhed masa penyusunan yang dikaitkan dengan pemprosesan sejumlah besar nilai berbeza (terutama rentetan panjang) boleh menyebabkan kemerosotan prestasi yang ketara dalam Penolakan SQL Server.
Atas ialah kandungan terperinci INSERT Tunggal dengan Berbilang Nilai lwn. Berbilang Sisipan: Bilakah Pengumpulan Menjadi Bottleneck?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Metrik utama untuk menjelaskan arahan termasuk jenis, kunci, baris, dan tambahan. 1) Jenis mencerminkan jenis akses pertanyaan. Semakin tinggi nilai, semakin tinggi kecekapan, seperti const adalah lebih baik daripada semua. 2) Kunci memaparkan indeks yang digunakan, dan null menunjukkan tiada indeks. 3) Baris menganggarkan bilangan baris yang diimbas, yang mempengaruhi prestasi pertanyaan. 4) Tambahan memberikan maklumat tambahan, seperti menggunakanFilesort meminta bahawa ia perlu dioptimumkan.

MenggunakanTemary menunjukkan bahawa keperluan untuk membuat jadual sementara dalam pertanyaan MySQL, yang biasanya dijumpai di Orderby menggunakan lajur yang berbeza, GroupBy, atau tidak diindeks. Anda boleh mengelakkan berlakunya indeks dan menulis semula pertanyaan dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Khususnya, apabila menggunakan pembelian muncul dalam menjelaskan output, ini bermakna MySQL perlu membuat jadual sementara untuk mengendalikan pertanyaan. Ini biasanya berlaku apabila: 1) deduplikasi atau pengelompokan apabila menggunakan yang berbeza atau kumpulan; 2) Susun apabila Orderby mengandungi lajur bukan indeks; 3) Gunakan subquery kompleks atau menyertai operasi. Kaedah Pengoptimuman termasuk: 1) Orderby dan GroupB

MySQL/InnoDB menyokong empat tahap pengasingan transaksi: ReadUncommitted, ReadCommitted, RepeatableRead dan Serializable. 1. ReadoMuncommitted membolehkan membaca data yang tidak komited, yang boleh menyebabkan bacaan kotor. 2. 3.RepeatableRead adalah tahap lalai, mengelakkan bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh diulang, tetapi bacaan hantu mungkin berlaku. 4. Serializable mengelakkan semua masalah konkurensi tetapi mengurangkan kesesuaian. Memilih tahap pengasingan yang sesuai memerlukan keseimbangan data konsistensi dan keperluan prestasi.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.