


Mempercepatkan Kesamaan Rentetan: Mengoptimumkan Pengiraan Jarak Damerau-Levenshtein
Pengenalan:
Membandingkan persamaan rentetan dengan cekap adalah penting untuk aplikasi seperti penyemak ejaan, pembetulan ralat dan pengkategorian teks. Jarak Damerau-Levenshtein (DLD) ialah metrik yang digunakan secara meluas untuk tujuan ini.
Cabaran:
Menentukan persamaan rentetan melibatkan pengiraan pengeditan (sisipan, pemadaman, penggantian dan transposisi) yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan kepada rentetan yang lain. DLD mewakili ini sebagai jarak, selalunya dinormalisasi dengan panjang rentetan yang lebih panjang.
Penyelesaian Dioptimumkan Kami:
Artikel ini memperkenalkan algoritma berprestasi tinggi untuk mengira DLD, dengan ketara mengatasi kaedah sedia ada. Pengoptimuman utama termasuk:
- Perwakilan Tatasusunan Integer: Menggunakan tatasusunan integer dan bukannya rentetan untuk perbandingan yang lebih pantas.
- Keluar Awal (Litar Pintas): Pengiraan berhenti jika jarak melebihi ambang yang telah ditetapkan, menjimatkan masa pengiraan.
- Tatasusunan Berputar: Menggunakan set tatasusunan berputar dan bukannya matriks besar, meminimumkan penggunaan memori.
- Lebar Lajur Dioptimumkan: Panjang rentetan yang lebih pendek menentukan lebar lajur, mengurangkan bilangan pengiraan.
Contoh Kod:
Algoritma yang dioptimumkan dilaksanakan seperti berikut:
<code>public static int DamerauLevenshteinDistance(int[] source, int[] target, int threshold) { // ... [implementation as provided in the reference answer] }</code>
Pelaksanaan dan Keputusan:
<code>// Sample strings int[] source = { 'h', 'o', 's', 'p', 'i', 't', 'a', 'l' }; int[] target = { 'h', 'a', 's', 'p', 'i', 't', 'a' }; // Calculate Damerau-Levenshtein Distance int distance = DamerauLevenshteinDistance(source, target, 2); // Compute similarity (percentage) double similarity = 1.0 - (distance / (double)source.Length);</code>
Algoritma yang dioptimumkan menunjukkan peningkatan kelajuan yang ketara berbanding pendekatan tradisional.
Kesimpulan:
Pengiraan Jarak Damerau-Levenshtein yang dioptimumkan ini menawarkan peningkatan prestasi yang ketara, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang menuntut analisis persamaan rentetan yang pantas dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kita Boleh Mengoptimumkan Pengiraan Jarak Damerau-Levenshtein untuk Perbandingan Persamaan Rentetan yang Lebih Pantas?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C# sesuai untuk projek yang memerlukan kecekapan pembangunan tinggi dan sokongan silang platform, manakala C sesuai untuk aplikasi yang memerlukan prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) C# Memudahkan pembangunan, menyediakan pengumpulan sampah dan perpustakaan kelas yang kaya, sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. 2) C membolehkan operasi memori langsung, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengkomputeran berprestasi tinggi.

C Alasan penggunaan berterusan termasuk prestasi tinggi, aplikasi luas dan ciri -ciri yang berkembang. 1) Prestasi kecekapan tinggi: C melaksanakan dengan baik dalam pengaturcaraan sistem dan pengkomputeran berprestasi tinggi dengan terus memanipulasi memori dan perkakasan. 2) Digunakan secara meluas: bersinar dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, dan lain -lain. 3) Evolusi berterusan: Sejak pembebasannya pada tahun 1983, C terus menambah ciri -ciri baru untuk mengekalkan daya saingnya.

Trend pembangunan masa depan C dan XML adalah: 1) C akan memperkenalkan ciri -ciri baru seperti modul, konsep dan coroutin melalui piawaian C 20 dan C 23 untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan pengaturcaraan; 2) XML akan terus menduduki kedudukan penting dalam pertukaran data dan fail konfigurasi, tetapi akan menghadapi cabaran JSON dan YAML, dan akan berkembang dengan lebih ringkas dan mudah untuk menghuraikan arahan, seperti penambahbaikan XMLSChema1.1 dan XPath3.1.

Model reka bentuk C moden menggunakan ciri -ciri baru C 11 dan seterusnya untuk membantu membina perisian yang lebih fleksibel dan cekap. 1) Gunakan Ekspresi Lambda dan STD :: Fungsi untuk memudahkan corak pemerhati. 2) Mengoptimumkan prestasi melalui semantik mudah alih dan pemajuan sempurna. 3) Penunjuk pintar memastikan jenis keselamatan dan pengurusan sumber.

C Konsep teras pengaturcaraan multithreading dan serentak termasuk penciptaan dan pengurusan thread, penyegerakan dan pengecualian bersama, pembolehubah bersyarat, penyatuan thread, pengaturcaraan tak segerak, kesilapan umum dan teknik debugging, dan pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik. 1) Buat benang menggunakan kelas STD :: Thread. Contohnya menunjukkan cara membuat dan menunggu benang selesai. 2) Segerakkan dan pengecualian bersama untuk menggunakan std :: mutex dan std :: lock_guard untuk melindungi sumber bersama dan mengelakkan persaingan data. 3) Pemboleh ubah keadaan menyedari komunikasi dan penyegerakan antara benang melalui std :: condition_variable. 4) Contoh kolam benang menunjukkan cara menggunakan kelas threadpool untuk memproses tugas selari untuk meningkatkan kecekapan. 5) Pengaturcaraan Asynchronous menggunakan std :: as

Pengurusan memori C, petunjuk dan templat adalah ciri teras. 1. Pengurusan memori secara manual memperuntukkan dan melepaskan memori melalui baru dan memadam, dan memberi perhatian kepada perbezaan antara timbunan dan timbunan. 2. Pointers membenarkan operasi langsung alamat memori, dan gunakannya dengan berhati -hati. Penunjuk pintar dapat memudahkan pengurusan. 3.

C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan interaksi perkakasan kerana ia menyediakan keupayaan kawalan dekat dengan perkakasan dan ciri-ciri kuat pengaturcaraan berorientasikan objek. 1) C melalui ciri-ciri peringkat rendah seperti penunjuk, pengurusan memori dan operasi bit, operasi peringkat sistem yang cekap dapat dicapai. 2) Interaksi perkakasan dilaksanakan melalui pemacu peranti, dan C boleh menulis pemandu ini untuk mengendalikan komunikasi dengan peranti perkakasan.

C sesuai untuk membina sistem permainan dan simulasi berprestasi tinggi kerana ia menyediakan dekat dengan kawalan perkakasan dan prestasi yang cekap. 1) Pengurusan memori: Kawalan manual mengurangkan pemecahan dan meningkatkan prestasi. 2) Pengoptimuman masa kompilasi: Fungsi inline dan pengembangan gelung meningkatkan kelajuan berjalan. 3) Operasi peringkat rendah: Akses langsung ke perkakasan, mengoptimumkan grafik dan pengkomputeran fizikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini