


Elemen pertanyaan dalam tatasusunan JSON dalam PostgreSQL
Pengenalan
SQL boleh mengendalikan penyimpanan data JSON dengan berkesan. Artikel ini akan menumpukan pada cara membuat pertanyaan tatasusunan yang disimpan dalam objek JSON dalam PostgreSQL.
Pertanyaan JSON tatasusunan bersarang
Andaikan lajur JSON bernama "data" mengandungi tatasusunan objek. Tugasnya adalah untuk mendapatkan semula semua rekod yang sepadan dengan nilai "src" tertentu daripada tatasusunan "objek".
Soalan menggunakan Lateral Join and Unnesting
Postgres menyediakan fungsi json_array_elements() untuk mengembangkan tatasusunan JSON. Dengan menggabungkannya dengan cantuman sisi anda boleh mendapatkan hasil yang diinginkan:
SELECT * FROM reports r, json_array_elements(r.data->'objects') obj WHERE obj->>'src' = 'foo.png';
Pertanyaan ini mencipta cantuman sisi untuk setiap elemen tatasusunan JSON, membenarkan obj lajur mewakili setiap objek dalam tatasusunan.
Alternatif kepada PostgreSQL 9.4
Untuk PostgreSQL 9.4 dan lebih baru, anda boleh memanfaatkan pemprosesan JSON yang dipertingkatkan:
SELECT * FROM reports WHERE data->'objects' @> '[{"src":"foo.png"}]';
Dalam pertanyaan ini, operator "@>" menyemak sama ada tatasusunan mengandungi objek yang ditentukan. Ingat untuk melampirkan istilah carian dalam kurungan segi empat sama untuk memadankan struktur tatasusunan JSON.
Ringkasan
Untuk menanyakan tatasusunan dalam jenis JSON, anda boleh menggunakan json_array_elements() untuk mengembangkan tatasusunan dan melakukan cantuman sisi. Untuk PostgreSQL 9.4 dan yang lebih baru, anda boleh menggunakan pengendali "@>" yang dipertingkatkan bersama dengan indeks GIN yang sepadan untuk pemadanan yang cekap. Kedua-dua kaedah membolehkan anda mendapatkan semula rekod tertentu berdasarkan nilai elemen tatasusunan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menyoal Elemen Dalam Tatasusunan JSON dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
