


Bagaimanakah Algoritma Damerau-Levenshtein Mengira Persamaan Jarak Rentetan dengan Cekap?
Gunakan algoritma Damerau-Levenshtein untuk mengira persamaan jarak rentetan
Menentukan persamaan antara rentetan adalah penting dalam pelbagai aplikasi. Artikel ini memfokuskan pada pengiraan ukuran persamaan jarak, yang mewakili bilangan pengubahsuaian yang diperlukan untuk mengubah satu rentetan (perkataan ralat) kepada rentetan lain (perkataan sebenar). Secara khusus, kami meneroka algoritma Damerau-Levenshtein (DL), yang terkenal dengan kecekapannya.
Algoritma Damerau-Levenshtein untuk pengiraan jarak rentetan
Algoritma DL mengukur jarak antara dua rentetan dengan mempertimbangkan empat operasi: sisipan, pemadaman, penggantian dan transposisi aksara bersebelahan. Untuk setiap ketidakpadanan aksara, kos peruntukan ialah 1, manakala padanan tidak dikenakan kos. Algoritma ini mengira bilangan minimum operasi ini yang diperlukan untuk menukar satu rentetan kepada rentetan yang lain.
Pelaksanaan yang cekap
Untuk meningkatkan prestasi, kod yang diberikan menggunakan beberapa teknik utama:
- Perwakilan tatasusunan: Menukar rentetan kepada tatasusunan integer boleh meningkatkan prestasi kerana integer dibandingkan lebih pantas daripada aksara.
- Litar pintas: Jika ambang melebihi, penentuan jarak boleh ditamatkan lebih awal, sekali gus menggalakkan pengiraan yang lebih pantas.
- Putar tatasusunan: Menggunakan tiga tatasusunan untuk putaran mengelakkan keperluan untuk matriks besar, membolehkan pengoptimuman memori.
- Dimensi tatasusunan optimum: Menghiris tatasusunan merentas lebar perkataan yang lebih pendek memastikan penggunaan sumber yang optimum.
Butiran pelaksanaan
Kod yang disediakan mengira jarak DL antara dua tatasusunan titik kod aksara dan menyediakan hujah pilihan yang menentukan jarak maksimum yang dibenarkan. Jika jarak melebihi ambang, mengembalikan int.MaxValue.
Kesimpulan
Pelaksanaan algoritma DL yang dioptimumkan ini menyediakan cara yang boleh dipercayai untuk mengira persamaan jarak rentetan sambil mengutamakan prestasi. Dengan memanfaatkan teknik di atas, ia mencapai peningkatan kelajuan yang ketara berbanding dengan pelaksanaan lain.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Algoritma Damerau-Levenshtein Mengira Persamaan Jarak Rentetan dengan Cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

C Alasan penggunaan berterusan termasuk prestasi tinggi, aplikasi luas dan ciri -ciri yang berkembang. 1) Prestasi kecekapan tinggi: C melaksanakan dengan baik dalam pengaturcaraan sistem dan pengkomputeran berprestasi tinggi dengan terus memanipulasi memori dan perkakasan. 2) Digunakan secara meluas: bersinar dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, dan lain -lain. 3) Evolusi berterusan: Sejak pembebasannya pada tahun 1983, C terus menambah ciri -ciri baru untuk mengekalkan daya saingnya.

Trend pembangunan masa depan C dan XML adalah: 1) C akan memperkenalkan ciri -ciri baru seperti modul, konsep dan coroutin melalui piawaian C 20 dan C 23 untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan pengaturcaraan; 2) XML akan terus menduduki kedudukan penting dalam pertukaran data dan fail konfigurasi, tetapi akan menghadapi cabaran JSON dan YAML, dan akan berkembang dengan lebih ringkas dan mudah untuk menghuraikan arahan, seperti penambahbaikan XMLSChema1.1 dan XPath3.1.

Model reka bentuk C moden menggunakan ciri -ciri baru C 11 dan seterusnya untuk membantu membina perisian yang lebih fleksibel dan cekap. 1) Gunakan Ekspresi Lambda dan STD :: Fungsi untuk memudahkan corak pemerhati. 2) Mengoptimumkan prestasi melalui semantik mudah alih dan pemajuan sempurna. 3) Penunjuk pintar memastikan jenis keselamatan dan pengurusan sumber.

C Konsep teras pengaturcaraan multithreading dan serentak termasuk penciptaan dan pengurusan thread, penyegerakan dan pengecualian bersama, pembolehubah bersyarat, penyatuan thread, pengaturcaraan tak segerak, kesilapan umum dan teknik debugging, dan pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik. 1) Buat benang menggunakan kelas STD :: Thread. Contohnya menunjukkan cara membuat dan menunggu benang selesai. 2) Segerakkan dan pengecualian bersama untuk menggunakan std :: mutex dan std :: lock_guard untuk melindungi sumber bersama dan mengelakkan persaingan data. 3) Pemboleh ubah keadaan menyedari komunikasi dan penyegerakan antara benang melalui std :: condition_variable. 4) Contoh kolam benang menunjukkan cara menggunakan kelas threadpool untuk memproses tugas selari untuk meningkatkan kecekapan. 5) Pengaturcaraan Asynchronous menggunakan std :: as

Pengurusan memori C, petunjuk dan templat adalah ciri teras. 1. Pengurusan memori secara manual memperuntukkan dan melepaskan memori melalui baru dan memadam, dan memberi perhatian kepada perbezaan antara timbunan dan timbunan. 2. Pointers membenarkan operasi langsung alamat memori, dan gunakannya dengan berhati -hati. Penunjuk pintar dapat memudahkan pengurusan. 3.

C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan interaksi perkakasan kerana ia menyediakan keupayaan kawalan dekat dengan perkakasan dan ciri-ciri kuat pengaturcaraan berorientasikan objek. 1) C melalui ciri-ciri peringkat rendah seperti penunjuk, pengurusan memori dan operasi bit, operasi peringkat sistem yang cekap dapat dicapai. 2) Interaksi perkakasan dilaksanakan melalui pemacu peranti, dan C boleh menulis pemandu ini untuk mengendalikan komunikasi dengan peranti perkakasan.

C sesuai untuk membina sistem permainan dan simulasi berprestasi tinggi kerana ia menyediakan dekat dengan kawalan perkakasan dan prestasi yang cekap. 1) Pengurusan memori: Kawalan manual mengurangkan pemecahan dan meningkatkan prestasi. 2) Pengoptimuman masa kompilasi: Fungsi inline dan pengembangan gelung meningkatkan kelajuan berjalan. 3) Operasi peringkat rendah: Akses langsung ke perkakasan, mengoptimumkan grafik dan pengkomputeran fizikal.

Kebenaran mengenai masalah operasi fail: Pembukaan fail gagal: Kebenaran yang tidak mencukupi, laluan yang salah, dan fail yang diduduki. Penulisan data gagal: Penampan penuh, fail tidak boleh ditulis, dan ruang cakera tidak mencukupi. Soalan Lazim Lain: Traversal fail perlahan, pengekodan fail teks yang salah, dan kesilapan bacaan fail binari.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod