Memperkemas Pengendalian Data JSON dengan C#
Pemprosesan JSON yang cekap adalah terpenting dalam pembangunan C#. Panduan ini memperincikan pendekatan yang dipermudahkan untuk menghuraikan data JSON, mengekstrak maklumat yang berkaitan dan menyusunnya ke dalam struktur yang boleh digunakan.
Mari kita periksa contoh respons JSON:
{"type":"text","totalprice":"0.0045","totalgsm":"1","remaincredit":"44.92293","messages": [ {"status":"1","messageid":"234011120530636881","gsm":"923122699633"} ]}
Kaedah Penghuraian Ringkas
Ikuti langkah ini untuk penghuraian JSON yang mudah:
- Jana Kelas C#: Gunakan penukar JSON-ke-C# dalam talian (seperti json2csharp.com) untuk mencipta kelas C# yang sepadan daripada struktur JSON anda.
- Buat Fail Kelas: Tampal kod C# yang dijana ke dalam fail kelas baharu dalam projek anda.
- Pasang Newtonsoft.Json: Tambahkan pakej Newtonsoft.Json NuGet pada projek anda. Ini menyediakan keupayaan penyahserikatan JSON yang diperlukan.
- Deserialisasi JSON: Gunakan kod berikut untuk menukar rentetan JSON kepada objek C#:
RootObject r = JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(jsonString);
Di sini, RootObject
ialah nama kelas utama yang dijana dalam langkah 1 dan jsonString
menyimpan data JSON anda.
Mengendalikan Berbilang Keputusan JSON
Apabila berurusan dengan respons JSON yang mengandungi berbilang hasil, sesuaikan proses seperti berikut:
-
Deserialisasi ke dalam Senarai: Gunakan
JsonConvert.DeserializeObject<list>>(jsonString)</list>
untuk menukar JSON kepada senarai objek C#. GantikanYourObjectType
dengan nama kelas yang anda hasilkan mewakili satu hasil. - Lelar dan Akses: Gelung senarai untuk mengakses objek individu dan sifatnya.
Dengan mengikuti langkah ini, anda boleh menghuraikan data JSON dalam C# dengan cekap, memudahkan aliran kerja pemprosesan data anda dengan ketara.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Memudahkan Penghuraian JSON dalam C#?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini