


Menjana Tatasusunan JSON Objek daripada Berbilang Lajur PostgreSQL
Panduan ini menunjukkan cara untuk mendapatkan semula data daripada jadual PostgreSQL sebagai tatasusunan objek JSON, mengumpulkan mengikut lajur tertentu. Contoh menggunakan jadual MyTable
sebagai rujukan:
id | value_two | value_three | value_four |
---|---|---|---|
1 | a | A | AA |
2 | a | A2 | AA2 |
3 | b | A3 | AA3 |
4 | a | A4 | AA4 |
5 | b | A5 | AA5 |
Objektifnya adalah untuk mencipta tatasusunan JSON di mana setiap objek mengandungi value_three
dan value_four
, dikumpulkan mengikut value_two
. Format output yang dikehendaki ialah:
value_two | value_four |
---|---|
a | [{"value_three":"A","value_four":"AA"}, {"value_three":"A2","value_four":"AA2"}, {"value_three":"A4","value_four":"AA4"}] |
b | [{"value_three":"A3","value_four":"AA3"}, {"value_three":"A5","value_four":"AA5"}] |
Penyelesaian PostgreSQL (Versi Khusus)
Penyelesaian optimum bergantung pada versi PostgreSQL anda:
PostgreSQL 10 dan ke atas:
Memanfaatkan operator -
untuk pengecualian kunci memudahkan pertanyaan:
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb(t.*) - '{id, val2}'::text[]) AS js_34 FROM tbl t GROUP BY val2;
Ini dengan cekap mengalih keluar lajur yang tidak perlu (id
dan val2
) sebelum pengagregatan.
PostgreSQL 9.4 dan ke atas:
jsonb_build_object()
menyediakan pendekatan yang lebih terkawal:
SELECT val2, jsonb_agg(jsonb_build_object('val3', val3, 'val4', val4)) AS js_34 FROM tbl GROUP BY val2;
Ini secara eksplisit menentukan pasangan nilai kunci untuk setiap objek JSON.
PostgreSQL 9.3 dan ke atas:
Beberapa pilihan wujud, setiap satu dengan pertukaran:
-
to_jsonb((val3, val4))
: Ini kehilangan nama lajur dalam JSON yang terhasil. -
(val3, val4)::foo
: Ini mengekalkan nama lajur dengan menghantar kepada jenis baris tersuai (foo
). Memerlukan mencipta jenisCREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text);
terlebih dahulu. -
Pendekatan subkueri: Kaedah yang lebih bertele-tele menggunakan subkueri tetapi mengelakkan penghantaran jenis.
SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((val3, val4))) AS js_34 -- Loses column names FROM tbl GROUP BY val2; -- Requires: CREATE TYPE foo AS (val3 text, val4 text); SELECT val2, jsonb_agg((val3, val4)::foo) AS js_34 -- Preserves column names FROM tbl GROUP BY val2; SELECT val2, jsonb_agg(to_jsonb((SELECT t FROM (SELECT val3, val4) t))) AS js_34 -- Subquery approach FROM tbl GROUP BY val2;
Pilih kaedah yang paling sesuai untuk versi PostgreSQL anda dan tahap ringkas yang diingini. Untuk versi 10 dan ke atas, pengendali -
menawarkan penyelesaian yang paling bersih dan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengembalikan Pelbagai Lajur sebagai JSON Array Objek dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),