


Mengapa SQL Tidak Mempunyai Operator Pengagregatan Pendaraban Terbina dalam?
Memahami Pengagregatan Pendaraban yang Hilang dalam SQL
Tidak seperti fungsi agregat biasa seperti AVG
, SUM
dan COUNT
, SQL terutamanya tidak mempunyai fungsi pendaraban khusus (MUL
). Ketiadaan ini menimbulkan persoalan penting: mengapa fungsi ini tidak disepadukan terus ke dalam bahasa?
Sebab Disebalik Peninggalan
Sebab utama untuk mengecualikan pengendali MUL
ialah risiko limpahan data dan rasuah yang ketara. Walaupun dengan set data yang agak kecil, pendaraban berulang dengan cepat boleh melebihi kapasiti mana-mana jenis data standard. Had yang wujud ini menjadikan pemasukan fungsi sedemikian tidak praktikal dari perspektif standard SQL.
Penyelesaian Alternatif
Walaupun agregat pendaraban langsung tiada, beberapa teknik matematik mereplikasi fungsinya dengan berkesan:
Memanfaatkan Fungsi Logaritma
Pangkalan data seperti Oracle, MSSQL dan MySQL menawarkan fungsi logaritma (LOG
dan EXP
) yang membolehkan pengiraan hasil darab berbilang nilai:
EXP(SUM(LOG(column)))
Menggunakan Fungsi Kuasa
Kaedah yang lebih fleksibel melibatkan penggunaan fungsi POWER
, terutamanya berfaedah apabila berurusan dengan bilangan besar:
POWER(N, SUM(LOG(column) / LOG(N)))
Mengatasi Nombor Negatif
Apabila nilai negatif hadir dalam set data, langkah tambahan diperlukan untuk mengurus tanda dan melaraskan hasil akhir dengan tepat.
Ringkasan
Walaupun SQL tidak menyediakan operator MUL
secara langsung, penyelesaian matematik yang diterangkan menawarkan penyelesaian yang berkesan untuk mengira hasil darab nilai dalam lajur. Adalah penting untuk mengetahui potensi isu limpahan dan memilih kaedah yang paling sesuai berdasarkan data khusus dan hasil yang diinginkan.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa SQL Tidak Mempunyai Operator Pengagregatan Pendaraban Terbina dalam?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
