


Cara menggunakan ANY dan bukannya IN dalam klausa WHERE
Andaikan anda mempunyai pertanyaan seperti MyModel.where(id: ids)
dalam Rails yang menjana SQL menggunakan IN yang mengandungi senarai ID:
SELECT "my_models".* FROM "my_models" WHERE "my_models".`"id"` IN (1, 28, 7, 8, 12)
Untuk menggunakan APA-APA dan bukannya IN anda boleh mencuba:
MyModel.where("id = ANY(VALUES(#{ids.join '),('}))")
Walau bagaimanapun, apabila tatasusunan ids
kosong, pendekatan ini gagal dan mengakibatkan ralat sintaks SQL.
Fahami DALAM dan APA-APA
IN dan ANY ungkapan mempunyai dua bentuk:
expression IN (subquery)
-
expression IN (value [, ...])
atauexpression ANY (array expression)
Untuk bentuk kedua, IN menjangkakan senarai nilai, manakala ANY menjangkakan tatasusunan.
Bila hendak menggunakan ANY dan IN
ANY ialah pilihan yang lebih umum yang boleh digunakan dengan mana-mana operator yang mengembalikan nilai boolean. IN ialah kes khas ANY.
Dari segi prestasi, ANY tidak pernah lebih pantas daripada = ANY
dan = ANY
tidak lebih pantas daripada IN. Pilihan harus berdasarkan kemudahan.
Jika ID datang daripada pangkalan data, adalah lebih cekap untuk menggunakan subquery atau JOIN. Untuk prestasi terbaik apabila menghantar senarai panjang nilai daripada klien, pertimbangkan untuk menggunakan tatasusunan, unnest()
atau ungkapan VALUES.
= Sintaks MANA-MANA
Postgres menerima bentuk ungkapan tatasusunan berikut:
- Pembina tatasusunan:
ARRAY[1,2,3]
- Tatasusunan literal:
{1,2,3}
Untuk mengelakkan penukaran jenis, hantar tatasusunan secara eksplisit: ARRAY[1,2,3]::numeric[]
.
Bagaimana untuk menghantar tatasusunan daripada Ruby
Anggap id
ialah integer:
MyModel.where('id = ANY(ARRAY[?]::int[])', ids.map { |i| i})
Atas ialah kandungan terperinci Bilakah Saya Harus Menggunakan MANA-MANA Daripada IN dalam Klausa WHERE?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysql'sblobissusuipableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase, sementara

Toaddauserinmysql, gunakan: createuser'username '@' host'identifiedby'password '; here'showtodoitsecurely: 1) choosethehostcareflelytocon trolaccess.2) SetResourcelImitSwithOptionsLikeMax_queries_per_hour.3) USESTRONG, UNIQUEPASSWORDS.4) Enforcessl/TLSConnectionswith

Toavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinmysql, fahamistringtypenuances, choosetherighttype, danManageencodingandcollationsettingsefectively.1) usecharfarfixed-lengthstrings, varcharforvariable-length, andtext/blobforlargerdata.2)

Mysqloffersechar, varchar, teks, anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings, varcharerforvariable-length, teks forlarger text, andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues.

Mengoptimumkan permintaan mysqlblob boleh dilakukan melalui strategi berikut: 1. Mengurangkan kekerapan pertanyaan gumpalan, gunakan permintaan bebas atau pemuatan kelewatan; 2. Pilih jenis gumpalan yang sesuai (seperti TinyBlob); 3. Pisahkan data gumpalan ke dalam jadual berasingan; 4. Mampat data gumpalan di lapisan aplikasi; 5. Indeks metadata gumpalan. Kaedah ini dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan dengan menggabungkan pemantauan, caching dan data sharding dalam aplikasi sebenar.

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
