


Docker Hands-on: Belajar Docker Compose Fail dengan Nodejs, Flask, PostgreSQL
Dalam siaran sebelumnya, kami menyebut tentang tutorial Docker masuk.
- https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h
Kali ini, kami mula menjalankan projek sampel: Memfokuskan pada fail Docker Compose dengan imej Nodejs, Flask, PostgreSQL untuk melaksanakan peringkat yang berbeza:
- bahagian hadapan (nodejs dengan expressjs),
- belakang (kelalang),
- pangkalan data (postgresql).
Ia menunjukkan:
- cara menjalankan berbilang bekas
- cara menjalankan bekas secara berurutan dengan depende_on
- cara menjalankan kontena dalam rangkaian yang sama
- cara mencipta volum dalam fail karang
- cara melaksanakan port-forwarding
Repo Kod GitHub: https://github.com/omerbsezer/Fast-Docker/tree/main/hands-on-sample-projects/full-stack-app
Struktur projek:
project-root/ ├── docker-compose.yaml ├── frontend/ │ ├── package.json │ ├── index.js │ ├── index.html │ ├── Dockerfile ├── backend/ │ ├── app.py │ ├── requirements.txt │ ├── Dockerfile
- Buat direktori bahagian hadapan, buat Fail Docker:
FROM node:18 WORKDIR /home/app COPY . . EXPOSE 3000 RUN npm install CMD ["npm", "start"]
- Buat index.html:
<meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> <h1 id="Frontend-is-working">Frontend is working!</h1>
- Buat index.js (express js):
const express = require("express"); const app = express(); const port=3000; app.get("/", (req, res) => { res.sendFile(__dirname + "/index.html"); }) app.listen(port, () => { console.log(`running at port ${port}`); });
- Buat package.json:
{ "name": "nodejsapp", "version": "1.0.0", "description": "nodejsapp description", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1", "start": "node index.js" }, "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.3" } }
- Kemudian, buat direktori backend, dan buat Dockerfile:
FROM python:3.11 WORKDIR /usr/src/app COPY . . RUN pip install -r requirements.txt EXPOSE 5000 CMD ["python", "app.py"]
- Buat apl bahagian belakang dengan kelalang:
from flask import Flask, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return "Backend is working!" @app.route('/api', methods=['GET']) def api(): return jsonify({"message": "Hello from the backend!"}) if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
- Buat keperluan.txt:
flask
- Akhirnya buat docker-compose.yaml di atas direktori backend dan frontend:
services: frontend: build: context: ./frontend container_name: frontend ports: - "3000:3000" volumes: - ./frontend:/usr/src/app depends_on: - backend backend: build: context: ./backend container_name: backend ports: - "5000:5000" volumes: - ./backend:/usr/src/app command: sh -c "pip install -r requirements.txt && python app.py" db: image: postgres:15 container_name: db environment: POSTGRES_USER: user POSTGRES_PASSWORD: password POSTGRES_DB: mydatabase volumes: - db_data:/var/lib/postgresql/data ports: - "5432:5432" volumes: db_data:
- Kemudian, jalankan arahan pada tempat docker-compose.yaml:
user@docker:~$ docker compose up -d [+] Running 4/4 ✔ Network node_default Created 0.1s ✔ Container db Started 0.7s ✔ Container backend Started 0.7s ✔ Container frontend Started
- Kemudian, semak bahagian hadapan, hujung belakang dengan curl:
user@docker:~$ curl http://localhost:3000 <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Frontend</title> <h1 id="Frontend-is-working">Frontend is working!</h1> user@docker:~$ curl http://localhost:5000/api {"message":"Hello from the backend!"} user@docker:~$ curl http://localhost:5000 Backend is working!
- Akhir sekali, hentikan bekas:
user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3e51751b546c node-frontend "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp frontend d8d28325ce10 postgres:15 "docker-entrypoint.s…" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp db 04c1d04a5668 node-backend "sh -c 'pip install …" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp backend user@docker:~$ docker compose down [+] Running 4/4 ✔ Container frontend Removed 1.0s ✔ Container db Removed 0.5s ✔ Container backend Removed 10.5s ✔ Network node_default Removed 0.2s user@docker:~$ docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
Kesimpulan
Siaran ini menunjukkan cara membuat fail karang Docker menggunakan apl contoh frontend (express.js), backend (flask), pangkalan data (postgresql). Sila lihat di bawah menu untuk kandungan Docker yang lain, jika anda belum pernah melihatnya.
Ikuti Petua, Tutorial, Makmal Hands-On untuk AWS, Kubernetes, Docker, Linux, DevOps, Ansible, Pembelajaran Mesin, Generatif AI, SAAS.
- https://github.com/omerbsezer/
- https://www.linkedin.com/in/omerberatsezer/
Atas ialah kandungan terperinci Docker Hands-on: Belajar Docker Compose Fail dengan Nodejs, Flask, PostgreSQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

JavaScript adalah bahasa utama pembangunan web moden dan digunakan secara meluas untuk kepelbagaian dan fleksibiliti. 1) Pembangunan front-end: Membina laman web dinamik dan aplikasi satu halaman melalui operasi DOM dan kerangka moden (seperti React, Vue.js, sudut). 2) Pembangunan sisi pelayan: Node.js menggunakan model I/O yang tidak menyekat untuk mengendalikan aplikasi konkurensi tinggi dan masa nyata. 3) Pembangunan aplikasi mudah alih dan desktop: Pembangunan silang platform direalisasikan melalui reaktnatif dan elektron untuk meningkatkan kecekapan pembangunan.

Trend terkini dalam JavaScript termasuk kebangkitan TypeScript, populariti kerangka dan perpustakaan moden, dan penerapan webassembly. Prospek masa depan meliputi sistem jenis yang lebih berkuasa, pembangunan JavaScript, pengembangan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, dan potensi pengkomputeran IoT dan kelebihan.

JavaScript adalah asas kepada pembangunan web moden, dan fungsi utamanya termasuk pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa, penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan tak segerak. 1) Pengaturcaraan yang didorong oleh peristiwa membolehkan laman web berubah secara dinamik mengikut operasi pengguna. 2) Penjanaan kandungan dinamik membolehkan kandungan halaman diselaraskan mengikut syarat. 3) Pengaturcaraan Asynchronous memastikan bahawa antara muka pengguna tidak disekat. JavaScript digunakan secara meluas dalam interaksi web, aplikasi satu halaman dan pembangunan sisi pelayan, sangat meningkatkan fleksibiliti pengalaman pengguna dan pembangunan silang platform.

Python lebih sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, manakala JavaScript lebih sesuai untuk pembangunan front-end dan penuh. 1. Python terkenal dengan sintaks ringkas dan ekosistem perpustakaan yang kaya, dan sesuai untuk analisis data dan pembangunan web. 2. JavaScript adalah teras pembangunan front-end. Node.js menyokong pengaturcaraan sisi pelayan dan sesuai untuk pembangunan stack penuh.

JavaScript tidak memerlukan pemasangan kerana ia sudah dibina dalam pelayar moden. Anda hanya memerlukan editor teks dan penyemak imbas untuk memulakan. 1) Dalam persekitaran penyemak imbas, jalankan dengan memasukkan fail HTML melalui tag. 2) Dalam persekitaran Node.js, selepas memuat turun dan memasang node.js, jalankan fail JavaScript melalui baris arahan.

Cara Menghantar Pemberitahuan Tugas di Quartz terlebih dahulu Apabila menggunakan pemasa kuarza untuk menjadualkan tugas, masa pelaksanaan tugas ditetapkan oleh ekspresi cron. Sekarang ...

Cara mendapatkan parameter fungsi pada rantaian prototaip dalam JavaScript dalam pengaturcaraan JavaScript, pemahaman dan memanipulasi parameter fungsi pada rantaian prototaip adalah tugas yang biasa dan penting ...

Analisis sebab mengapa kegagalan anjakan gaya dinamik menggunakan vue.js dalam pandangan web applet weChat menggunakan vue.js ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).