Mengekstrak Data Unik daripada Jadual SQL
Bekerja dengan pangkalan data yang besar selalunya melibatkan berurusan dengan entri pendua. Untuk mendapatkan semula rekod unik dengan cekap, SQL menawarkan kata kunci DISTINCT
. Fungsi berkuasa ini memastikan anda hanya menerima satu contoh bagi setiap kombinasi nilai unik.
Sebagai contoh, jika jadual anda mengandungi nilai pendua dalam lajur bernama "column2", anda boleh menggunakan pertanyaan SQL berikut untuk mendapatkan hanya entri unik:
SELECT DISTINCT column2, column3, ... FROM table_name;
Kata kunci DISTINCT
, diletakkan sebelum nama lajur, mengarahkan SQL untuk menapis pendua, hanya mengembalikan kejadian pertama bagi setiap gabungan unik nilai lajur yang ditentukan.
Mari kita pertimbangkan contoh praktikal. Memandangkan jadual dengan data berlebihan, pertanyaan di bawah akan mengasingkan rekod unik:
SELECT DISTINCT item1, data1 FROM table_name;
Ini akan menghasilkan jadual yang menyerupai:
<code>╔══════════╦═════════╗ ║ item1 ║ data1 ║ ╠══════════╬═════════╣ ║ item1 ║ data1 ║ ║ item2 ║ data3 ║ ║ item3 ║ data4 ║ ╚══════════╩═════════╝</code>
Perhatikan bahawa entri "item1" pendua telah dihapuskan, hanya meninggalkan baris unik berdasarkan lajur yang ditentukan. Ini menunjukkan keberkesanan DISTINCT
dalam mendapatkan semula set data unik yang bersih daripada pangkalan data SQL anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mendapatkan Rekod Unik dalam SQL Menggunakan DISTINCT?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai kaedah menambah pengguna MySQL adalah penting untuk pentadbir pangkalan data dan pemaju kerana ia memastikan keselamatan dan kawalan akses pangkalan data. 1) Buat pengguna baru menggunakan perintah CreateUser, 2) Berikan kebenaran melalui perintah geran, 3) Gunakan flushprivileges untuk memastikan kebenaran berkuatkuasa, 4) kerap mengaudit dan membersihkan akaun pengguna untuk mengekalkan prestasi dan keselamatan.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Amalan terbaik untuk mengendalikan jenis data rentetan dan indeks dalam MySQL termasuk: 1) Memilih jenis rentetan yang sesuai, seperti char untuk panjang tetap, varchar untuk panjang berubah, dan teks untuk teks besar; 2) berhati-hati dalam pengindeksan, elakkan daripada mengindeks, dan buat indeks untuk pertanyaan umum; 3) Gunakan indeks awalan dan indeks teks penuh untuk mengoptimumkan carian rentetan panjang; 4) Secara kerap memantau dan mengoptimumkan indeks untuk memastikan indeks kecil dan cekap. Melalui kaedah ini, kita dapat mengimbangi membaca dan menulis prestasi dan meningkatkan kecekapan pangkalan data.

Toaddauserremotelytomysql, ikuti: 1) connecttomysqlasroot, 2) createeanewuserwithremoteaccess, 3) grantnessaryaryprivileges, dan4)

TostoreStringsefficientlyinmysql, choosetherightdatypebasedonyonoeds: 1) usecharforfixed-lengtstringslikecountrycodes.2) usevarcharfarfarable-lengtstringslikENAMES.3)

Mysqloffersvariouscharactersetsforstringdatatypes: 1) Latin1forwesterneuropeanlanguages, 2) UTF8FormultoLuualSupport, 3) UTF8MB4F OrextendedUnicodeincludingemojis, 4) Ucs2forfixed-widthencoding, dan5) asciiforbasiclatin.choosingherightsetensureSureSureSureSureStegrity

Gumpalan streaming memang lebih baik daripada penyimpanan langsung kerana ia mengurangkan penggunaan memori dan meningkatkan prestasi. 1) Dengan secara beransur -ansur membaca dan memproses fail, degradasi prestasi pangkalan data dan prestasi dielakkan. 2) Streaming memerlukan logik kod yang lebih kompleks dan boleh meningkatkan bilangan operasi I/O.

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
