Lanskap blockchain sedang berkembang, memacu pembangun ke arah kod yang selamat, mudah dan boleh diaudit. Vyper muncul sebagai kemajuan yang ketara dalam aliran ini. Tetapi apakah sebenarnya Vyper itu, dan mengapa ia begitu berkesan?
Vyper, seperti yang ditakrifkan dalam dokumentasinya, ialah bahasa pengaturcaraan Pythonic, berorientasikan kontrak yang direka untuk Mesin Maya Ethereum (EVM). Reka bentuk terasnya mengutamakan keselamatan pengguna dan menggalakkan amalan pengekodan yang bersih, menghasilkan kod yang selamat, cekap dan boleh dipercayai untuk projek pembangunan.
Data Statista menyerlahkan populariti Python (51% pembangun di seluruh dunia), mempamerkan kelebihan ekosistem sokongannya yang meluas. Ini diterjemahkan terus kepada kemudahan penggunaan Vyper untuk pembangun Python.
Kenapa Pilih Vyper?
Walaupun banyak bahasa Web3 wujud (Clarity, Rust, Solidity, dll.), Vyper membezakan dirinya melalui:
- Keselamatan oleh Reka Bentuk: Perlindungan yang wujud terhadap kelemahan biasa (limpahan, serangan masuk semula) melalui ciri seperti ketiadaan panggilan rekursif dan semakan sempadan automatik. Ini menjadikan membuat kontrak pintar yang boleh dieksploitasi jauh lebih sukar.
- Kesederhanaan Python: Sintaks biasa dan set ciri terhadnya meningkatkan kejelasan kod, memudahkan penulisan, pembacaan dan penyelenggaraan. Keluk pembelajaran lebih lembut untuk pembangun Python, sambil mengekalkan keselamatan blokchain.
- Pengoptimuman DeFi: Pengendalian perpuluhan yang sangat baik, pengurusan pembolehubah keadaan yang tepat dan penggunaan gas yang boleh diramal menjadikannya sesuai untuk aplikasi kewangan yang menuntut ketepatan dan kebolehpercayaan.
- Kebolehaudit Dipertingkat: Pangkalan kod yang lebih kecil dan kurang kompleks (tiada pewarisan atau ciri lanjutan) memudahkan pengauditan dan pengesahan. Pengecualian pengubah suai dan kelebihan beban fungsi meminimumkan potensi titik kegagalan.
- Kecekapan Gas: Penjanaan bytecode yang lebih ringkas dan set ciri terhad selalunya membawa kepada kos gas yang lebih rendah berbanding kontrak Solidity yang setara. Pencegahan gelung tak terhingga mengelakkan potensi isu berkaitan gas.
Bermula dengan Vyper
Penerokaan Vyper ini akan menggunakan contoh praktikal daripada Vyper demi contoh, memudahkan pemahaman sintaks dan strukturnya.
-
Fail Kontrak: Setiap kontrak Vyper berada dalam failnya sendiri (
.vy
sambungan), dengan satu kontrak setiap fail.
-
Pengkompil Vyper: Alat penting ini mengubah kod sumber Vyper menjadi kod bait EVM melalui beberapa fasa:
- Analisis Leksikal: Kod dipecahkan kepada token (kata kunci, pembolehubah, operator), mengesahkan pematuhan sintaks.
- Penghuraian: Token disusun menjadi pokok sintaks (AST), menggambarkan struktur logik kod.
- Analisis Semantik: Ralat logik dikesan, memastikan ketepatan jenis dan penggunaan pembolehubah/fungsi yang betul.
- Pengoptimuman: Pengoptimuman kod mengurangkan penggunaan gas dengan mengalih keluar redundansi dan memudahkan ungkapan.
- Penjanaan Bytecode: AST yang dioptimumkan ditukar kepada EVM bytecode.
- Generasi ABI: Perwakilan JSON (ABI) antara muka awam kontrak dibuat untuk interaksi.
- Pelaporan Ralat: Maklum balas terperinci disediakan untuk sebarang ralat atau amaran.
Kompilasi yang berjaya menjadikan penggunaan kod-sedia; jika tidak, pengkompil membenderakan sebarang isu.
Komponen Kontrak
Kontrak Vyper terdiri daripada beberapa bahagian utama:
<code># pragma version ^0.4.0 # String variable (max 100 characters) greet: public(String[100]) @deploy def __init__(): self.greet = "Hello World" @external def function(): pass</code>
-
Pragma: Arahan yang membimbing pengkompil, seperti spesifikasi versi.
#pragma version ^0.4.0
menunjukkan versi 0.4.0 atau lebih baru. -
Pembolehubah Keadaan: Nilai boleh diakses oleh semua fungsi kontrak.
greet: public(String[100])
mengisytiharkan pembolehubah rentetan awam dengan panjang maksimum 100 aksara.
-
Pembina (
__init__
): Penghias@deploy
menandakan fungsi__init__
sebagai pembina, secara automatik dilaksanakan sekali semasa penggunaan untuk memulakan pembolehubah keadaan.
Memahami Gas
Gas mewakili unit kerja pengiraan pada EVM, mengawal peruntukan sumber dan mencegah penyalahgunaan.
- Kos Gas: Setiap operasi mempunyai kos gas yang ditentukan; operasi yang kompleks adalah lebih mahal.
- Had Gas: Gas maksimum yang boleh digunakan oleh transaksi; melebihi had ini mengakibatkan kegagalan.
- Harga Gas: Harga (dalam gwei) dibayar setiap unit gas.
-
Pengoptimuman Gas dalam Vyper: Reka bentuk Vyper sememangnya menggalakkan kecekapan gas melalui ciri seperti menghalang gelung tak terhingga dan menggunakan pembolehubah
constant
danimmutable
.
Menggunakan constant
untuk nilai yang tidak berubah dengan ketara mengurangkan penggunaan gas. Konsep immutable
(diterangkan kemudian) meningkatkan lagi kecekapan.
Malar dan Tidak Boleh ubah
- Malar: Nilai yang kekal tidak berubah sepanjang pelaksanaan kontrak. Mereka meningkatkan kecekapan gas dan kebolehbacaan kod.
- Tidak boleh ubah: Pembolehubah dimulakan sekali semasa penggunaan dan kekal ditetapkan selepas itu. Satu lagi teknik pengoptimuman gas yang berkesan.
Kesimpulan
Vyper sedang merevolusikan pembangunan kontrak pintar dengan mengutamakan keselamatan, kesederhanaan dan kecekapan. Komuniti yang semakin berkembang dan ciri teguhnya mengukuhkan kedudukannya sebagai bahasa pembangunan kontrak pintar terkemuka dalam ekosistem rantaian blok. Penerokaan lanjut jenis data dan aplikasinya akan dibincangkan dalam artikel seterusnya.
Atas ialah kandungan terperinci Vyper - Tulis Kontrak Pintar Pertama anda (Siri). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Anda boleh mempelajari asas -asas Python dalam masa dua jam. 1. Belajar pembolehubah dan jenis data, 2. Struktur kawalan induk seperti jika pernyataan dan gelung, 3 memahami definisi dan penggunaan fungsi. Ini akan membantu anda mula menulis program python mudah.

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.