cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana untuk Menghasilkan Skrip SQL CREATE untuk Jadual Sedia Ada?

How to Generate SQL CREATE Scripts for Existing Tables?

Cara Menjana SQL Mencipta Skrip untuk Jadual Sedia Ada dengan Pertanyaan

Soalan ini berkaitan dengan penjanaan skrip SQL CREATE untuk jadual yang sudah wujud. Walaupun sintaks yang diberikan menangani tugas ini dengan tepat, beberapa penambahbaikan boleh dibuat pada respons.

Tindak Balas Yang Dipertingkat:

Mungkin ini berguna untuk anda. Skrip ini menjana indeks, kunci asing (FK), kunci utama (PK) dan struktur biasa untuk mana-mana jadual. Skrip terdiri daripada bahagian pertanyaan yang mengumpulkan maklumat jadual dan menggabungkan pernyataan CREATE yang sesuai.

Sebagai contoh, mempertimbangkan definisi jadual berikut:

CREATE TABLE [dbo].[WorkOut]
(
[WorkOutID] [bigint] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[TimeSheetDate] [datetime] NOT NULL,
[DateOut] [datetime] NOT NULL,
[EmployeeID] [int] NOT NULL,
[IsMainWorkPlace] [bit] NOT NULL,
[DepartmentUID] [uniqueidentifier] NOT NULL,
[WorkPlaceUID] [uniqueidentifier] NULL,
[TeamUID] [uniqueidentifier] NULL,
[WorkShiftCD] [nvarchar](10) NULL,
[WorkHours] [real] NULL,
[AbsenceCode] [varchar](25) NULL,
[PaymentType] [char](2) NULL,
[CategoryID] [int] NULL,
[Year] AS (datepart(year,[TimeSheetDate])),
CONSTRAINT [PK_WorkOut] PRIMARY KEY CLUSTERED ([WorkOutID] ASC)
) ON [PRIMARY]

ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] ADD  CONSTRAINT [DF__WorkOut__IsMainW__2C1E8537] DEFAULT ((1)) FOR [IsMainWorkPlace]

ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID] FOREIGN KEY([EmployeeID]) REFERENCES [dbo].[Employee] ([EmployeeID])

ALTER TABLE [dbo].[WorkOut] CHECK CONSTRAINT [FK_WorkOut_Employee_EmployeeID]

Skrip pertanyaan boleh digunakan untuk menjana pernyataan DDL untuk mencipta semula jadual.

Declare @table_name SYSNAME = 'dbo.WorkOut'

Declare
@object_name SYSNAME,
@object_id INT

SELECT
@object_name = '[' + s.name + '].[' + o.name + ']',
@object_id = o.[object_id]
FROM sys.objects o WITH (NOWAIT)
JOIN sys.schemas s WITH (NOWAIT) ON o.[schema_id] = s.[schema_id]
WHERE s.name + '.' + o.name = @table_name
AND o.[type] = 'U'
AND o.is_ms_shipped = 0

DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = ''

;WITH index_column AS
(
SELECT
ic.[object_id],
ic.index_id,
ic.is_descending_key,
ic.is_included_column,
c.name
FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT)
JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON ic.[object_id] = c.[object_id] AND ic.column_id = c.column_id
WHERE ic.[object_id] = @object_id
),
fk_columns AS
(
SELECT
k.constraint_object_id,
cname = c.name,
rcname = rc.name
FROM sys.foreign_key_columns k WITH (NOWAIT)
JOIN sys.columns rc WITH (NOWAIT) ON rc.[object_id] = k.referenced_object_id AND rc.column_id = k.referenced_column_id
JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = k.parent_object_id AND c.column_id = k.parent_column_id
WHERE k.parent_object_id = @object_id
)
SELECT @SQL = 'CREATE TABLE ' + @object_name + CHAR(13) + '(' + CHAR(13) + STUFF((
SELECT CHAR(9) + ', [' + c.name + '] ' +
CASE WHEN c.is_computed = 1
THEN 'AS ' + cc.[definition]
ELSE UPPER(tp.name) +
CASE WHEN tp.name IN ('varchar', 'char', 'varbinary', 'binary', 'text')
THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length AS VARCHAR(5)) END + ')'
WHEN tp.name IN ('nvarchar', 'nchar', 'ntext')
THEN '(' + CASE WHEN c.max_length = -1 THEN 'MAX' ELSE CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(5)) END + ')'
WHEN tp.name IN ('datetime2', 'time2', 'datetimeoffset')
THEN '(' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')'
WHEN tp.name IN ('decimal', 'numeric')
THEN '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(5)) + ',' + CAST(c.scale AS VARCHAR(5)) + ')'
ELSE ''
END +
CASE WHEN c.collation_name IS NOT NULL THEN ' COLLATE ' + c.collation_name ELSE '' END +
CASE WHEN c.is_nullable = 1 THEN ' NULL' ELSE ' NOT NULL' END +
CASE WHEN dc.[definition] IS NOT NULL THEN ' DEFAULT' + dc.[definition] ELSE '' END +
CASE WHEN ic.is_identity = 1 THEN ' IDENTITY(' + CAST(ISNULL(ic.seed_value, '0') AS CHAR(1)) + ',' + CAST(ISNULL(ic.increment_value, '1') AS CHAR(1)) + ')' ELSE '' END
END + CHAR(13)
FROM sys.columns c WITH (NOWAIT)
JOIN sys.types tp WITH (NOWAIT) ON c.user_type_id = tp.user_type_id
LEFT JOIN sys.computed_columns cc WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = cc.[object_id] AND c.column_id = cc.column_id
LEFT JOIN sys.default_constraints dc WITH (NOWAIT) ON c.default_object_id != 0 AND c.[object_id] = dc.parent_object_id AND c.column_id = dc.parent_column_id
LEFT JOIN sys.identity_columns ic WITH (NOWAIT) ON c.is_identity = 1 AND c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id
WHERE c.[object_id] = @object_id
ORDER BY c.column_id
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, CHAR(9) + ' ')
+ ISNULL((SELECT CHAR(9) + ', CONSTRAINT [' + k.name + '] PRIMARY KEY (' +
(SELECT STUFF((
SELECT ', [' + c.name + '] ' + CASE WHEN ic.is_descending_key = 1 THEN 'DESC' ELSE 'ASC' END
FROM sys.index_columns ic WITH (NOWAIT)
JOIN sys.columns c WITH (NOWAIT) ON c.[object_id] = ic.[object_id] AND c.column_id = ic.column_id
WHERE ic.is_included_column = 0
AND ic.[object_id] = k.parent_object_id
AND ic.index_id = k.unique_index_id
FOR XML PATH(N''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, ''))
+ ')' + CHAR(13)
FROM sys.key_constraints k WITH (NOWAIT)
WHERE k.parent_object_id = @object_id
AND k.[type] = 'PK'), '') + ')' + CHAR(13)
+ ISNULL((SELECT (
SELECT CHAR(13) +
'ALTER TABLE ' + @object_name + ' WITH'
+ CASE WHEN fk.is_not_trusted = 1
THEN ' NOCHECK'
ELSE ' CHECK'
END +
' ADD CONSTRAINT [' + fk.name + '] FOREIGN KEY('
+ STUFF((
SELECT ', [' + k.cname + ']'
FROM fk_columns k
WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id]
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')
+ ')' +
' REFERENCES [' + SCHEMA_NAME(ro.[schema_id]) + '].[' + ro.name + '] ('
+ STUFF((
SELECT ', [' + k.rcname + ']'
FROM fk_columns k
WHERE k.constraint_object_id = fk.[object_id]
FOR XML PATH(''), TYPE).value('.', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 2, '')
+ ')'
+ CASE
WHEN fk.delete_referential_action = 1 THEN ' ON DELETE CASCADE'
WHEN fk.delete_referential_action = 2 THEN ' ON DELETE SET NULL'
WHEN fk.delete_referential_action = 3 THEN ' ON DELETE SET DEFAULT'
ELSE ''
END
+ CASE

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menghasilkan Skrip SQL CREATE untuk Jadual Sedia Ada?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?Apakah prosedur yang disimpan di MySQL?May 01, 2025 am 12:27 AM

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?Bagaimanakah pertanyaan caching berfungsi di mysql?May 01, 2025 am 12:26 AM

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?Apakah kelebihan menggunakan MySQL ke atas pangkalan data hubungan lain?May 01, 2025 am 12:18 AM

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.