Pengekstrakan Data PDF Pintar dan penciptaan pangkalan data

Matlamat Projek: Membangunkan sistem untuk mengekstrak data berstruktur dan tidak berstruktur daripada PDF yang dibekalkan vendor, menyimpannya dalam pangkalan data untuk carian dan mendapatkan semula yang cekap, dan menyepadukan chatbot untuk pertanyaan bahasa semula jadi bagi maklumat yang diekstrak .

Skop Projek:

• Input: PDF berstruktur pelbagai (teks, tajuk, perenggan, jadual, titik tumpu) termasuk RFQ, kontrak, manual dan laporan.

• Fungsi Utama:

  • Pengeluaran data yang tepat, tidak termasuk pengepala/kaki yang tidak berkaitan.
  • Pengecaman dan penstrukturan jadual yang tepat, memautkan jadual dengan tajuk teks tebalnya (biasanya diikuti dengan titik bertindih). Mengendalikan data jadual bersarang.
  • Pengeluaran dan penyusunan titik tumpu sebagai senarai bersarang.
  • Penstrukturan teks dinamik menggunakan tajuk sebagai kunci dan teks yang sepadan sebagai nilai.
  • Pembersihan data (penyingkiran simbol, penormalan ruang).

• Pengurusan & Pertanyaan Data:

  • Elasticsearch untuk pengindeksan dan carian.
  • Skema pangkalan data yang menampung data berstruktur (jadual) dan tidak berstruktur (teks).

Cabaran & Penyelesaian Teknikal:

• Ketepatan Data: Gunakan teknik NLP lanjutan (cth., spaCy, Stanford CoreNLP) untuk ketepatan yang dipertingkatkan dalam mengenal pasti tajuk, jadual dan titik tumpu. Pertimbangkan untuk menggunakan model pembelajaran mesin yang dilatih pada sampel PDF untuk meningkatkan ketepatan.

• Alih Keluar Pengepala/Kaki: Laksanakan pengesanan pengepala/kaki yang lebih canggih menggunakan teknik seperti membandingkan jarak baris dan saiz fon merentas berbilang halaman untuk mengenal pasti corak yang konsisten. Teroka menggunakan model terlatih untuk analisis reka letak dokumen.

• **Jadual

Atas ialah kandungan terperinci Pengekstrakan Data PDF Pintar dan penciptaan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!