Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan PostgreSQL untuk Ujian Lebih Pantas Tanpa Menjejaskan Pengeluaran?
Mempercepatkan Ujian PostgreSQL: Amalan Terbaik
Berhijrah daripada SQLite ke PostgreSQL selalunya menghasilkan pelaksanaan ujian yang lebih perlahan. Panduan ini menggariskan strategi pengoptimuman prestasi untuk persekitaran ujian PostgreSQL anda tanpa memerlukan perubahan kod atau menjejaskan kestabilan pengeluaran.
Memanfaatkan Jadual dan Transaksi Tidak Dilog
Jadual tidak dilog menawarkan peningkatan kelajuan yang ketara dengan melangkau Log Tulis Ke Hadapan (WAL). Risiko kehilangan data yang wujud sekiranya berlaku kegagalan pelayan dikurangkan dengan membungkus operasi ujian dalam urus niaga. Mulakan urus niaga sebelum setiap ujian dan gulung semula selepas itu.
Pelarasan Konfigurasi Strategik
Perhalusi pelayan PostgreSQL anda untuk operasi yang lebih pantas dan kurang tahan lama. Melumpuhkan fsync=off
menjejaskan integriti data dan keselamatan ranap, tetapi meningkatkan kelajuan dengan ketara. Begitu juga, tetapan full_page_writes=off
meningkatkan lagi prestasi. Ingat tetapan ini memberi kesan kepada keseluruhan kluster.
Pengoptimuman Sistem Pengendalian (Linux)
Kurangkan I/O cakera dengan melaraskan parameter memori maya dalam Linux menggunakan tetapan dirty_*
, seperti dirty_writeback_centisecs
. Walau bagaimanapun, penalaan agresif boleh menjejaskan prestasi secara negatif, jadi teruskan dengan berhati-hati.
Teknik Pengoptimuman Pertanyaan Pangkalan Data
Operasi batching dalam urus niaga, menggunakan jadual sementara dan meminimumkan DELETE
penyata meningkatkan kecekapan secara mendadak. Pastikan indeks kunci asing disediakan untuk mengelakkan operasi DELETE
yang perlahan. Cipta indeks dengan bijak dan praisi jadual apabila boleh.
Pertimbangan Perkakasan untuk Prestasi Optimum
Sebaik-baiknya, peruntukkan RAM yang mencukupi untuk menyimpan keseluruhan pangkalan data dalam ingatan. Jika RAM dikekang, SSD yang pantas meningkatkan prestasi dengan ketara. Elakkan SSD yang murah dalam pengeluaran kerana potensi kehilangan data yang lebih tinggi.
Dengan melaksanakan strategi ini, anda boleh mencapai peningkatan kelajuan ujian yang ketara tanpa menjejaskan integriti atau prestasi pangkalan data PostgreSQL pengeluaran anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengoptimumkan PostgreSQL untuk Ujian Lebih Pantas Tanpa Menjejaskan Pengeluaran?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!