


Mengelakkan Data Pendua dengan SQL Server INSERT INTO SELECT
Apabila menggunakan INSERT INTO SELECT
dalam SQL Server, entri pendua boleh timbul dengan mudah jika jadual sasaran sudah mengandungi data yang dimasukkan. Untuk mengelakkan ini, penapisan yang cekap adalah penting sebelum dimasukkan.
Mari kita gambarkan dengan contoh. Kami mahu memasukkan data daripada Table1
ke dalam Table2
, tetapi elakkan ID pendua:
<code>Table1: ---------- ID Name 1 A 2 B 3 C Table2: ---------- ID Name 1 Z</code>
Menggunakan IF-ELSE
pernyataan adalah mungkin, tetapi menjadi sukar digunakan dan memerlukan berbilang INSERT INTO
pernyataan.
Penyelesaian Cekap: NOT EXISTS
, NOT IN
dan LEFT JOIN
Kaedah yang lebih cekap menggunakan NOT EXISTS
, NOT IN
dan LEFT JOIN
untuk menapis data sedia ada dalam Table2
sebelum dimasukkan.
1. Menggunakan NOT EXISTS
:
Pendekatan ini menyemak kewujudan setiap baris daripada Table1
dalam Table2
sebelum memasukkan.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE NOT EXISTS (SELECT id FROM TABLE_2 t2 WHERE t2.id = t1.id);
2. Menggunakan NOT IN
:
Serupa dengan NOT EXISTS
, NOT IN
membandingkan ID, hanya memasukkan baris yang ID tidak ditemui dalam Table2
.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT id FROM TABLE_2);
3. Menggunakan LEFT JOIN
dengan IS NULL
:
A LEFT JOIN
mengenal pasti baris dalam Table1
tiada padanan dalam Table2
. IS NULL
penapis untuk baris yang tidak sepadan ini.
INSERT INTO TABLE_2 (Id, name) SELECT t1.id, t1.name FROM TABLE_1 t1 LEFT JOIN TABLE_2 t2 ON t2.id = t1.id WHERE t2.id IS NULL;
Walaupun ketiga-tiga kaedah mencapai hasil yang sama, NOT EXISTS
secara amnya menawarkan prestasi unggul, terutamanya dengan set data yang besar, dan oleh itu pendekatan yang disyorkan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mencegah Entri Pendua Apabila Menggunakan INSERT INTO SELECT dalam SQL Server?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MySQL memproses replikasi data melalui tiga mod: replikasi asynchronous, semi-sinkron dan kumpulan. 1) Prestasi replikasi tak segerak tinggi tetapi data mungkin hilang. 2) Replikasi semi-sinkron meningkatkan keselamatan data tetapi meningkatkan latensi. 3) Replikasi kumpulan menyokong replikasi multi-tuan dan failover, sesuai untuk keperluan ketersediaan yang tinggi.

Kenyataan Jelaskan boleh digunakan untuk menganalisis dan meningkatkan prestasi pertanyaan SQL. 1. Jalankan pernyataan Jelaskan untuk melihat pelan pertanyaan. 2. Menganalisis hasil output, perhatikan jenis akses, penggunaan indeks dan sertai pesanan. 3. Membuat atau menyesuaikan indeks berdasarkan hasil analisis, mengoptimumkan operasi gabungan, dan elakkan pengimbasan jadual penuh untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Menggunakan mysqldump untuk sandaran logik dan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas adalah cara yang berkesan untuk membuat sandaran pangkalan data MySQL. 1. Gunakan mysqldump untuk menyokong pangkalan data: mysqldump-usoot-pmydatabase> mydatabase_backup.sql. 2. Gunakan mysqlenterpriseBackup untuk sandaran panas: mysqlbackup-user = root-password = password-backup-dir =/to/to/backupbackup. Semasa pulih, gunakan kehidupan yang sepadan

Sebab utama pertanyaan MySQL yang perlahan termasuk penggunaan indeks yang hilang atau tidak wajar, kerumitan pertanyaan, jumlah data yang berlebihan dan sumber perkakasan yang tidak mencukupi. Cadangan pengoptimuman termasuk: 1. Buat indeks yang sesuai; 2. Mengoptimumkan pernyataan pertanyaan; 3. Gunakan teknologi pembahagian meja; 4. Meningkatkan perkakasan dengan sewajarnya.

Pandangan MySQL adalah jadual maya berdasarkan hasil pertanyaan SQL dan tidak menyimpan data. 1) Pandangan memudahkan pertanyaan kompleks, 2) meningkatkan keselamatan data, dan 3) mengekalkan konsistensi data. Pandangan disimpan pertanyaan dalam pangkalan data yang boleh digunakan seperti jadual, tetapi data dihasilkan secara dinamik.

Mysqldiffersfromothersqldialectsyntaxforlimit, auto-increment, stringcomparison, subqueries, andperformanceanalysis.1) mySqlusSlimit, whilesqlserverestopandoracleusesusesrownum.2)

Pemisahan MySQL meningkatkan prestasi dan memudahkan penyelenggaraan. 1) Bahagikan jadual besar ke dalam kepingan kecil dengan kriteria tertentu (seperti julat tarikh), 2) secara fizikal membahagikan data ke dalam fail bebas, 3) MystQL boleh memberi tumpuan kepada partisi yang berkaitan apabila pertanyaan, 4) Pengoptimal pertanyaan boleh melangkau partisi yang tidak berkaitan, 5) Memilih strategi partisi yang tepat dan mengekalkannya secara tetap adalah kunci.

Bagaimana untuk memberikan dan membatalkan keizinan di MySQL? 1. Gunakan pernyataan geran untuk memberikan kebenaran, seperti GrantallPrivileGeSondatabase_name.to'username'@'host '; 2. Gunakan pernyataan membatalkan untuk membatalkan kebenaran, seperti RevokeAllPrivileGeSondatabase_name.from'username'@'host 'untuk memastikan komunikasi tepat pada masanya perubahan kebenaran.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
