Selami lebih dalam kaedah InitializeComponent() dalam WPF
Dalam WPF, kaedah InitializeComponent()
memainkan peranan penting dalam proses pemulaan antara muka pengguna. Kaedah ini biasanya dipanggil dalam pembina lalai bagi kelas Window
dan UserControl
. Memahami mekanisme dalamannya boleh membantu mendapatkan cerapan tentang cara WPF beroperasi.
Mekanisme operasi InitializeComponent()
Apabila dipanggil dalam pembina, InitializeComponent()
akan memanggil kelas tempatan kawalan. Kelas separa ini dijana secara automatik berdasarkan takrifan XAML bagi Window
/UserControl
yang sepadan. Kaedah ini mencari URI fail XAML dan menghantarnya kepada kaedah System.Windows.Application
statik LoadComponent()
.
Fungsi teras LoadComponent()
LoadComponent()
Lakukan tugasan berikut:
- Cari fail XAML yang ditentukan oleh URI.
- Memuatkan kandungan XAML dan menukarnya menjadi contoh objek yang ditakrifkan oleh elemen akar fail XAML.
- Gunakan
XamlParser
untuk menghuraikan fail XAML dan mencipta perwakilan pokok hierarki. - Proses setiap nod dalam pepohon melalui
XamlParser.ProcessXamlNode()
. - Gunakan
BamlRecordWriter
untuk menukar XAML kepada Binary Application Markup Language (BAML). - BAML kemudiannya ditukar secara dinamik kepada objek yang sepadan.
Sifat tambahan dan InitializeComponent()
Yayasan Persembahan Windows menyokong sifat yang dilampirkan, iaitu sifat metadata yang boleh dilampirkan pada sebarang objek pergantungan. Apabila menggunakan sifat yang dilampirkan, langkah tambahan diambil untuk memastikan ia dimulakan bersama dengan sifat yang lain.
Ringkasnya, InitializeComponent()
ialah fungsi penting dalam WPF yang memulakan proses kompleks memuatkan dan menukar takrifan XAML kepada objek yang sepadan, membolehkan penciptaan lancar dan permulaan antara muka pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Kaedah InitializeComponent() WPF berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan Perpustakaan Templat St Standard (STL), yang memberi tumpuan kepada komponen terasnya: bekas, iterator, algoritma, dan functors. Ia memperincikan bagaimana ini berinteraksi untuk membolehkan pengaturcaraan generik, meningkatkan kecekapan kod dan kebolehbacaan t

Artikel ini memperincikan penggunaan algoritma STL yang cekap dalam c. Ia menekankan pilihan struktur data (vektor vs senarai), analisis kerumitan algoritma (mis., Std :: Sort vs Std :: partial_sort), penggunaan iterator, dan pelaksanaan selari. Perangkap biasa seperti

Struktur Data Bahasa C: Perwakilan data pokok dan graf adalah struktur data hierarki yang terdiri daripada nod. Setiap nod mengandungi elemen data dan penunjuk kepada nod anaknya. Pokok binari adalah jenis pokok khas. Setiap nod mempunyai paling banyak dua nod kanak -kanak. Data mewakili structtreenode {intData; structtreenode*left; structtreenode*right;}; Operasi mewujudkan pokok traversal pokok (predecision, in-order, dan kemudian pesanan) Node Node Carian Pusat Node Node adalah koleksi struktur data, di mana unsur-unsur adalah simpul, dan mereka boleh dihubungkan bersama melalui tepi dengan data yang betul atau tidak jelas yang mewakili jiran.

Artikel membincangkan penggunaan rujukan RValue yang berkesan dalam C untuk bergerak semantik, pemajuan sempurna, dan pengurusan sumber, menonjolkan amalan terbaik dan penambahbaikan prestasi. (159 aksara)

Artikel ini butiran pengendalian pengecualian yang berkesan di C, meliputi percubaan, menangkap, dan membuang mekanik. Ia menekankan amalan terbaik seperti RAII, mengelakkan blok tangkapan yang tidak perlu, dan pengecualian pembalakan untuk kod yang mantap. Artikel ini juga menangani perf

C 20 julat meningkatkan manipulasi data dengan ekspresi, komposiliti, dan kecekapan. Mereka memudahkan transformasi kompleks dan mengintegrasikan ke dalam kod sedia ada untuk prestasi dan kebolehkerjaan yang lebih baik.

Artikel ini membincangkan menggunakan semantik Move dalam C untuk meningkatkan prestasi dengan mengelakkan penyalinan yang tidak perlu. Ia meliputi pelaksanaan pembina bergerak dan pengendali tugasan, menggunakan STD :: bergerak, dan mengenal pasti senario utama dan perangkap untuk Appl yang berkesan

Artikel ini membincangkan penghantaran dinamik dalam C, kos prestasinya, dan strategi pengoptimuman. Ia menyoroti senario di mana penghantaran dinamik memberi kesan kepada prestasi dan membandingkannya dengan penghantaran statik, menekankan perdagangan antara prestasi dan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular