


Ralat panggilan samar-samar pengkompil C#: kumpulan kaedah dan jenis perwakilan
Dalam C#, apabila memanggil fungsi dengan banyak beban menggunakan sintaks kumpulan kaedah, pengkompil mungkin menghadapi ralat "panggilan samar-samar". Ralat ini berlaku kerana pengkompil tidak dapat menentukan beban lampau yang perlu dipanggil apabila terdapat dua kumpulan kaedah dengan jenis perwakilan yang serasi.
Pertimbangkan contoh kod berikut:
public class ClassWithDelegateMethods { public void Method(Func<string> func) { /* do something */ } public void Method(Action action) { /* do something */ } } public class ClassWithSimpleMethods { public string GetString() { return ""; } public void DoNothing() { } } public class Program { public static void Main(string[] args) { // 错误:歧义调用 ClassWithDelegateMethods classWithDelegateMethods = new ClassWithDelegateMethods(); classWithDelegateMethods.Method(classWithSimpleMethods.GetString); // 这里会报错 classWithDelegateMethods.Method(classWithSimpleMethods.DoNothing); // 这里会报错 } }Kedua-dua lebihan
ClassWithDelegateMethods.Method
boleh dipanggil menggunakan kaedah tanpa nama atau ungkapan lambda tanpa sebarang masalah. Walau bagaimanapun, panggilan classWithSimpleMethods.GetString
atau classWithSimpleMethods.DoNothing
menggunakan sintaks kumpulan kaedah mengakibatkan ralat kekaburan.
Sebab ralat ini terletak pada peraturan penukaran tersirat antara kumpulan kaedah dan jenis perwakilan. Menurut spesifikasi C#, terdapat penukaran tersirat antara kumpulan kaedah kepada jenis perwakilan yang serasi. Walau bagaimanapun, untuk kumpulan kaedah dengan lebihan beban, spesifikasi tidak mentakrifkan mekanisme untuk menentukan beban lampau yang hendak ditukar.
Elakkan ralat samar-samar
Untuk menyelesaikan ralat kekaburan, kumpulan kaedah boleh dihantar secara eksplisit kepada jenis perwakilan yang diperlukan. Contohnya:
// 无错误 classWithDelegateMethods.Method((Func<string>)classWithSimpleMethods.GetString); classWithDelegateMethods.Method((Action)classWithSimpleMethods.DoNothing);
Sebagai alternatif, bermula dengan C# 7.3, algoritma pemilihan calon beban berlebihan pengkompil menghapuskan masalah ini. Oleh itu, dalam C# 7.3 dan ke atas, contoh kod di atas harus disusun tanpa penukaran yang jelas.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa C# Melemparkan Ralat 'Ambiguous Invocation' Apabila Menggunakan Kumpulan Kaedah dengan Kaedah Perwakilan Terlebih Beban?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Menguasai polimorfisme dalam C dapat meningkatkan fleksibiliti dan pemeliharaan kod dengan ketara. 1) Polimorfisme membolehkan pelbagai jenis objek dianggap sebagai objek jenis asas yang sama. 2) Melaksanakan polimorfisme runtime melalui warisan dan fungsi maya. 3) Polimorfisme menyokong lanjutan kod tanpa mengubahsuai kelas sedia ada. 4) Menggunakan CRTP untuk melaksanakan polimorfisme kompilasi masa dapat meningkatkan prestasi. 5) Penunjuk pintar membantu pengurusan sumber. 6) Kelas asas harus mempunyai pemusnah maya. 7) Pengoptimuman prestasi memerlukan analisis kod terlebih dahulu.

D destructorsprovideprecisecontroloverresourcemanagement, whisgagecollectorsautomatemememorymanagementmentbutintroduceunpredictability.c destructors: 1) membolehkancustomcleanupactionswhenobjectsaredestroyed, 2) releasereshenobjectsoThenobjects

Mengintegrasikan XML dalam projek C boleh dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Menguraikan dan menghasilkan fail XML menggunakan PuGixML atau Perpustakaan TinyXML, 2) Pilih kaedah DOM atau SAX untuk parsing, 3) mengendalikan nod bersarang dan sifat berbilang level,

XML digunakan dalam C kerana ia menyediakan cara yang mudah untuk menyusun data, terutamanya dalam fail konfigurasi, penyimpanan data dan komunikasi rangkaian. 1) Pilih perpustakaan yang sesuai, seperti TinyXML, PugixML, RapidXML, dan tentukan mengikut keperluan projek. 2) Memahami dua cara parsing dan generasi XML: DOM sesuai untuk akses dan pengubahsuaian yang kerap, dan SAX sesuai untuk fail besar atau data streaming. 3) Apabila mengoptimumkan prestasi, TinyXML sesuai untuk fail kecil, PuGixML berfungsi dengan baik dalam ingatan dan kelajuan, dan RapidXML sangat baik dalam memproses fail besar.

Perbezaan utama antara C# dan C ialah pengurusan memori, pelaksanaan polimorfisme dan pengoptimuman prestasi. 1) C# menggunakan pemungut sampah untuk mengurus memori secara automatik, sementara C perlu diuruskan secara manual. 2) C# menyedari polimorfisme melalui antara muka dan kaedah maya, dan C menggunakan fungsi maya dan fungsi maya murni. 3) Pengoptimuman prestasi C# bergantung kepada struktur dan pengaturcaraan selari, manakala C dilaksanakan melalui fungsi inline dan multithreading.

Kaedah DOM dan SAX boleh digunakan untuk menghuraikan data XML dalam C. 1) DOM Parsing beban XML ke dalam ingatan, sesuai untuk fail kecil, tetapi mungkin mengambil banyak ingatan. 2) Parsing Sax didorong oleh peristiwa dan sesuai untuk fail besar, tetapi tidak dapat diakses secara rawak. Memilih kaedah yang betul dan mengoptimumkan kod dapat meningkatkan kecekapan.

C digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan permainan, sistem tertanam, urus niaga kewangan dan pengkomputeran saintifik, kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Dalam pembangunan permainan, C digunakan untuk rendering grafik yang cekap dan pengkomputeran masa nyata. 2) Dalam sistem tertanam, pengurusan memori dan keupayaan kawalan perkakasan C menjadikannya pilihan pertama. 3) Dalam bidang urus niaga kewangan, prestasi tinggi C memenuhi keperluan pengkomputeran masa nyata. 4) Dalam pengkomputeran saintifik, pelaksanaan algoritma yang cekap C dan keupayaan pemprosesan data sepenuhnya dicerminkan.

C tidak mati, tetapi telah berkembang dalam banyak bidang utama: 1) pembangunan permainan, 2) pengaturcaraan sistem, 3) pengkomputeran berprestasi tinggi, 4) pelayar dan aplikasi rangkaian, C masih pilihan arus perdana, menunjukkan senario vitalitas dan aplikasi yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
