


Pertanyaan silang pangkalan data: menggunakan pautan pelayan dan OPENQUERY
Terdapat banyak cara untuk mengakses data daripada pangkalan data yang berbeza, salah satunya adalah menggunakan pautan pelayan dan OPENQUERY.
Pautan pelayan
Untuk menyambungkan pangkalan data pada pelayan yang berbeza, anda boleh menggunakan prosedur tersimpan sp_addlinkedserver
untuk membuat pautan pelayan. Ini membolehkan anda mengakses jadual pada pelayan yang dipautkan dan melaksanakan pertanyaan. Untuk menyertai jadual daripada pangkalan data yang berbeza, cuma tambahkan nama jadual dengan nama pelayan yang dipautkan. Contohnya:
SELECT * FROM [LinkedServerName].[DatabaseName].[SchemaName].[TableName]
OPENQUERY
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan OPENQUERY untuk melaksanakan pernyataan SQL dari jauh dan mendapatkan data tanpa perlu menyambung secara kekal ke pelayan. Sintaksnya adalah seperti berikut:
SELECT * FROM OPENQUERY([LinkedServerName], 'SELECT * FROM [DatabaseName].[SchemaName].[TableName]')
OPENQUERY meningkatkan prestasi dengan membenarkan pelayan jauh mengoptimumkan pelaksanaan pertanyaan. Selain itu, ia boleh cache keputusan sebagai jadual sementara untuk pertanyaan berikutnya.
Contoh
Untuk menggambarkan penggunaan pautan pelayan dan OPENQUERY, pertimbangkan senario untuk menyertai dua jadual dalam pangkalan data berbeza pada pelayan berbeza.
Kaedah pautan pelayan:
SELECT * FROM [Database1].[dbo].[Table1] t1 INNER JOIN [LinkedServerName].[Database2].[dbo].[Table2] t2 ON t1.ID = t2.ID
Kaedah OPENQUERY:
-- 从远程数据库获取数据 SELECT * INTO #TempTable FROM OPENQUERY([LinkedServerName], 'SELECT * FROM [Database2].[dbo].[Table2]') -- 将临时表与本地表连接 SELECT * FROM [Database1].[dbo].[Table1] t1 INNER JOIN #TempTable t2 ON t1.ID = t2.ID
Pilihan antara dua kaedah ini bergantung pada faktor seperti saiz data, kerumitan pertanyaan dan keperluan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pautan Pelayan dan OPENQUERY Memudahkan Pertanyaan Merentas Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular
