


Bagaimanakah Pautan Pelayan dan OPENQUERY Memudahkan Pertanyaan Merentas Pangkalan Data?
Pertanyaan silang pangkalan data: menggunakan pautan pelayan dan OPENQUERY
Terdapat banyak cara untuk mengakses data daripada pangkalan data yang berbeza, salah satunya adalah menggunakan pautan pelayan dan OPENQUERY.
Pautan pelayan
Untuk menyambungkan pangkalan data pada pelayan yang berbeza, anda boleh menggunakan prosedur tersimpan sp_addlinkedserver
untuk membuat pautan pelayan. Ini membolehkan anda mengakses jadual pada pelayan yang dipautkan dan melaksanakan pertanyaan. Untuk menyertai jadual daripada pangkalan data yang berbeza, cuma tambahkan nama jadual dengan nama pelayan yang dipautkan. Contohnya:
SELECT * FROM [LinkedServerName].[DatabaseName].[SchemaName].[TableName]
OPENQUERY
Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan OPENQUERY untuk melaksanakan pernyataan SQL dari jauh dan mendapatkan data tanpa perlu menyambung secara kekal ke pelayan. Sintaksnya adalah seperti berikut:
SELECT * FROM OPENQUERY([LinkedServerName], 'SELECT * FROM [DatabaseName].[SchemaName].[TableName]')
OPENQUERY meningkatkan prestasi dengan membenarkan pelayan jauh mengoptimumkan pelaksanaan pertanyaan. Selain itu, ia boleh cache keputusan sebagai jadual sementara untuk pertanyaan berikutnya.
Contoh
Untuk menggambarkan penggunaan pautan pelayan dan OPENQUERY, pertimbangkan senario untuk menyertai dua jadual dalam pangkalan data berbeza pada pelayan berbeza.
Kaedah pautan pelayan:
SELECT * FROM [Database1].[dbo].[Table1] t1 INNER JOIN [LinkedServerName].[Database2].[dbo].[Table2] t2 ON t1.ID = t2.ID
Kaedah OPENQUERY:
-- 从远程数据库获取数据 SELECT * INTO #TempTable FROM OPENQUERY([LinkedServerName], 'SELECT * FROM [Database2].[dbo].[Table2]') -- 将临时表与本地表连接 SELECT * FROM [Database1].[dbo].[Table1] t1 INNER JOIN #TempTable t2 ON t1.ID = t2.ID
Pilihan antara dua kaedah ini bergantung pada faktor seperti saiz data, kerumitan pertanyaan dan keperluan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Pautan Pelayan dan OPENQUERY Memudahkan Pertanyaan Merentas Pangkalan Data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Mysqlstringtypesimpactstorageandperformanceasfollows: 1) che-chexed-length, selingasingthesamestoragespace, whycanbefasterbutlessspace-efficient.2) varcharisvariable-length, morespace-efficientbutpotoTanSlower.3)

Mysqlstringtypesincludevarchar, teks, char, enum, andset.1) varcharisversatorvariable-lengtstringsuptoaspecifiedlimit.2)

Mysqloffersvariousstringdatatypes: 1) charforfixed-lengtstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata, dan5)

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

Toaddusersinmysqleffectivelyandsecurely, ikutiTheSesteps: 1) usethecreateUserStatementToadDanewuser, spesifyingthehostandastrongpassword.2) GrantnessaryPrivileGeSingSupingTheGrantement, ADHERINGTOTHEPRINCIPREFLEFLEASE.3)

TOADDANEWUSERWITHCEPLEXPELPISIONSIONSIONMYSQL, FOLLONGHESESTEPS: 1) COTETETHEUSERWITHCEATEUSER'NEWUSER '@' LOCSOUSTHOST'IDENTIFIFYBY'PA ssword ';. 2) grantrearaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost' ;. 3) GrantWriteAccessto '

Jenis data rentetan di MySQL termasuk char, varchar, binari, varbinary, gumpalan, dan teks. Kolaborasi menentukan perbandingan dan menyusun rentetan. 1.BARI sesuai untuk rentetan panjang tetap, Varchar sesuai untuk rentetan panjang berubah-ubah. 2.Binary dan Varbinary digunakan untuk data binari, dan gumpalan dan teks digunakan untuk data objek besar. 3. Peraturan menyusun seperti UTF8MB4_UNICODE_CI mengabaikan kes atas dan bawah dan sesuai untuk nama pengguna; UTF8MB4_BIN adalah sensitif kes dan sesuai untuk bidang yang memerlukan perbandingan yang tepat.

Pemilihan panjang lajur MySqlvarchar terbaik harus berdasarkan analisis data, pertimbangkan pertumbuhan masa depan, menilai kesan prestasi, dan keperluan set aksara. 1) menganalisis data untuk menentukan panjang biasa; 2) Rizab ruang pengembangan masa depan; 3) memberi perhatian kepada kesan panjang besar pada prestasi; 4) Pertimbangkan kesan set aksara pada penyimpanan. Melalui langkah -langkah ini, kecekapan dan skalabiliti pangkalan data dapat dioptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).
