


Memahami SQL GROUP BY Klausa dan Fungsi Agregat
Menggunakan klausa GROUP BY
SQL sering menyebabkan kekeliruan tentang atribut yang boleh diakses selepas pengumpulan. Mari jelaskan:
GROUP BY
dan Lajur Bukan Agregat
Percubaan untuk mengakses lajur tidak teragregat selepas mengumpulkan menghasilkan ralat "bukan KUMPULAN OLEH ungkapan". Ini kerana setiap kumpulan mungkin mengandungi berbilang baris dan nilai dalam lajur tidak teragregat akan berbeza merentas baris tersebut.
Fungsi Agregat: Pandangan Lebih Dalam
Sebaliknya, fungsi agregat (seperti SUM
, MAX
, AVG
, dll.) boleh mengakses lajur asas dalam setiap kumpulan walaupun selepas menggunakan GROUP BY
. Mereka mengira satu nilai ringkasan untuk keseluruhan kumpulan.
Contoh:
Pertimbangkan pertanyaan ini:
SELECT * FROM order_details GROUP BY order_no;
Pertanyaan ini akan gagal kerana ia cuba memilih semua lajur tanpa menggunakan fungsi agregat pada lajur bukan agregat seperti order_price
.
Walau bagaimanapun, ini adalah pertanyaan yang sah:
SELECT SUM(order_price) FROM order_details GROUP BY order_no;
Di sini, SUM
memproses setiap kumpulan, menjumlahkan nilai order_price
untuk memberikan jumlah harga bagi setiap order_no
.
Termasuk Lajur Bukan Agregat dalam GROUP BY
Untuk mengakses lajur tidak teragregat selepas dikumpulkan, masukkannya dalam klausa GROUP BY
:
SELECT order_no, SUM(order_price) FROM order_details GROUP BY order_no;
Ini mengambil setiap order_no
dengan betul bersama-sama dengan jumlah order_price
nya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Mengelakkan Ralat 'bukan KUMPULAN OLEH ungkapan' Apabila Menggunakan Fungsi Agregat dalam SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),