


Reka bentuk soal selidik pangkalan data
Apabila membuat soal selidik yang menyimpan jawapan dalam pangkalan data, struktur jadual optimum yang digunakan adalah penting untuk fleksibiliti dan prestasi.
Dua kaedah biasa adalah seperti berikut:
1. Meja besar tunggal:
Kaedah ini melibatkan mencipta satu jadual dengan lajur yang mewakili setiap jawapan dalam soal selidik. Walau bagaimanapun, pendekatan ini boleh menjadi sukar digunakan apabila bilangan soalan adalah besar dan boleh mengehadkan fleksibiliti dalam mengubah struktur soal selidik.
2. Model jadual soal jawab:
Pendekatan yang lebih cekap ialah membahagikan soalan dan jawapan kepada dua jadual. Jadual Soalan mengandungi semua soalan soal selidik, manakala jadual Jawapan mengandungi jawapan individu yang dikaitkan dengan soalan masing-masing.
Model ini mempunyai kelebihan berikut:
- Kebolehgunaan semula data: Jawapan yang telah disediakan boleh disimpan dalam helaian jawapan dan digunakan semula dalam soal selidik yang berbeza.
- Fleksibiliti: Soal selidik boleh diubah suai dengan mudah dengan menambah atau mengalih keluar soalan dan jawapan tanpa mengubah struktur pangkalan data sedia ada.
- Prestasi: Mengasingkan data ke dalam jadual berasingan boleh mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan mengurangkan saiz setiap jadual.
Model pangkalan data lanjutan:
Untuk soal selidik yang lebih kompleks, model yang dipertingkatkan berikut disyorkan:
- Borang soal selidik: Mengandungi maklumat tentang setiap soal selidik.
- Lembaran Soalan: Menyenaraikan soalan bagi setiap soal selidik, termasuk jenis soalan dan teksnya.
- Jadual jawapan: Menyimpan jawapan soal selidik individu, setiap satunya dikaitkan dengan pengguna dan soalan tertentu.
- Helaian Jawapan Pratetap: Mengandungi pilihan jawapan pratakrif yang boleh digunakan semula merentas berbilang soal selidik.
- Jadual pengguna: Menjejaki maklumat tentang peserta tinjauan.
Model lanjutan ini membolehkan fleksibiliti yang lebih besar dan penggunaan semula data, serta mengurus pelbagai jenis soalan, termasuk pilihan berasaskan teks, aneka pilihan dan berbilang pilihan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah Reka Bentuk Pangkalan Data Terbaik untuk Menyimpan Respons Tinjauan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.
